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最近发现了一个很便宜的平替方案，是在X上刷到的一个很有意思的开源项目：OpenSquilla 0.5.0（在Github 已经有5.5K Star）当时我还发了一篇推文。它揭示了一个非常反常识的事：一组便宜的国产模型以一定的方式组合起来，居然可以在公开评测上打赢国外更强的旗舰模型们（Claude Fable 5、Opus4.8、GPT-5.5）
现在用 AI 做项目，经常会碰到这种尴尬的情况： 写代码，它喜欢乱造轮子，能用十行解决的事，非要写一大坨。
什么是AI原生支付？随着全世界个体token的消耗量猛增，越来越多的大玩家和初创公司开始瞄准AI支付机制和基础设施的问题。
我们最近在重新思考一件事：到底什么样的 Benchmark，才值得今天继续做？
过去两年，“AI 游戏”很大程度上还停留在一键生成 Demo 阶段：输入一句提示词，几秒钟生成一个能试玩几分钟的小作品，适合传播和展示模型能力，但很难留下真正的玩家和商业化结果。
Helio 做的是 AI Native Workforce——让 AI 同事成为团队的原住民。在 Helio 里，AI 不是侧边栏的助手按钮，不是输入框对面的服务员，而是坐你旁边工位的同事——拥有自己的名字、头像、邮箱，和真人一起出现在组织联系人列表里。
世界模型是个依然模糊和遥远的概念。
本期项目推荐的6个项目从三层展开：第一层是 对话关系。Agent 要先进入群聊，读到同样的信息。第二层是 组织关系。Agent 进入团队后，要被分配、管理、调度。第三层是 经济关系。Agent 不再只是被使用，能不能自己接单、交付、赚钱。
“史上最大”是我加的噱头，这其实是小红书第一次办围绕AI的48小时的黑客松。去年他们办了一届独立开发者大赛，区别是一个都是比较成熟的产品来参赛，另一个更多是考验48小时里的创意、组队、协作和一起hack的能力——这都是“看人”的思路。
在很长一段时间里，游戏开发被视为数字领域的重工业。