揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷
揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式,相比传统模型在多项任务中表现出色,同时降低了参数量和计算量,增强了对周期性特征的建模能力,应用潜力广泛。
北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式,相比传统模型在多项任务中表现出色,同时降低了参数量和计算量,增强了对周期性特征的建模能力,应用潜力广泛。
所有人都说,他的初创公司会失败。然而,一年后,它却蓬勃发展:拥有约 50 万注册用户,刚开始收费就有近 3000 名付费用户,以及 GPTs 商店中超过 200 万次对话,屡次被 OpenAI 推荐。
Scaling Law撞墙了吗?OpenAI高级研究副总裁Mark Chen正式驳斥了这一观点。他表示,OpenAI已经有o系列和GPT系列两个模型,来让模型继续保持Scaling。
11 月 23 日,香港科技大学举行了今年度的学位颁授典礼。英伟达创始人和 CEO 黄仁勋又新增一个荣誉工程学博士头衔,与他一同获得荣誉博士学位的还有著名影星梁朝伟、2013 年诺贝尔化学奖得主 Michael Levitt、菲尔兹奖得主 David Mumford。
因渐冻症(ALS)等病症而无法言语或打字的人群不容忽视,他们在日常沟通交流中面临着巨大障碍,急需有效的辅助手段来打破沟通壁垒。
“这是地球上最好的域名。”——马斯克如此评价x.com。2017年,他花费500万美元从paypal手中重新买回x.com,后来他买下的社交媒体平台Twitter更名重塑为X。
上月,一家名叫Kick的硅谷AI记账自动化公司宣布完成900万美元种子轮融资。尽管AI/FinTech领域一直是热门吸金板块,但Kick因其特殊的融资背景格外引人注目,因为它是OpenAI Startup Fund最早期的投资组合之一。
Claude 3.5 Sonnet 应该是目前公认综合能力最好的基础模型。
Scaling Law撞墙,扩展语言智能体的推理时计算实在太难了!破局之道,竟是使用LLM作为世界模型?OSU华人团队发现,使用GPT-4o作为世界模型来支持复杂环境中的规划,潜力巨大。
今天凌晨,新晋诺贝尔化学奖得主、DeepMind 创始人哈萨比斯参与撰写的新论文登上了 Nature,主题是如何更准确地识别并纠正量子计算机内部的错误。