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大模型高效推理新答案:ICLR 2026提出Balanced Thinking,精度提升10.0的同时,推理长度直降35.4%

大模型高效推理新答案:ICLR 2026提出Balanced Thinking,精度提升10.0的同时,推理长度直降35.4%

大模型高效推理新答案:ICLR 2026提出Balanced Thinking,精度提升10.0的同时,推理长度直降35.4%

哈尔滨工业大学(深圳)等机构的研究者提出了 ReBalance 方法,并首次系统性引入 Balanced Thinking 这一新视角。该工作的核心观点明确:高效推理的关键并非盲目压缩推理长度,而是在过度思考与思考不足之间维持动态平衡。

来自主题: AI技术研报
7954 点击    2026-04-27 09:53
奥特曼,正式向公众道歉

奥特曼,正式向公众道歉

奥特曼,正式向公众道歉

OpenAI CEO Sam Altman 向加拿大小镇 Tumbler Ridge 道歉:公司曾封禁枪击案嫌疑人的 ChatGPT 账号,却未向警方预警。事件造成 8 人死亡,也把 AI 平台的风险识别、执法转介和未成年人监管推到台前。

来自主题: AI资讯
8214 点击    2026-04-26 15:39
ICLR 2026获奖论文揭晓:两篇杰出论文,大神Alec Radford经典工作获时间检验奖

ICLR 2026获奖论文揭晓:两篇杰出论文,大神Alec Radford经典工作获时间检验奖

ICLR 2026获奖论文揭晓:两篇杰出论文,大神Alec Radford经典工作获时间检验奖

机器之心编辑部 ICLR 2026 获奖论文已经公布。 今年共有 2 篇论文获得「杰出论文奖」(Outstanding Paper),另有 1 篇论文获得「荣誉提名」(Honorable Mention);此外,还有 2 篇 ICLR 2016 论文获得「时间检验奖」(Test of Time Award)。

来自主题: AI技术研报
8615 点击    2026-04-26 12:09
当AI写了80%的代码,谁来找bug?PlayerZero 给你答案

当AI写了80%的代码,谁来找bug?PlayerZero 给你答案

当AI写了80%的代码,谁来找bug?PlayerZero 给你答案

PlayerZero 刚刚宣布完成了 1500 万美元的 A 轮融资,由 Foundation Capital 的 Ashu Garg 领投,他也是 Databricks 的早期支持者。这是继 Green Bay Ventures 领投的 500 万美元种子轮之后的又一轮融资。

来自主题: AI资讯
9188 点击    2026-04-26 10:39
独家对话涂鸦“班长”:从AI家庭、机器人到能源,Agent时代需要生态共赢

独家对话涂鸦“班长”:从AI家庭、机器人到能源,Agent时代需要生态共赢

独家对话涂鸦“班长”:从AI家庭、机器人到能源,Agent时代需要生态共赢

AI云平台服务提供商涂鸦智能在深圳举办了开发者大会,从AI开发者平台的重磅升级、Hey Tuya、TuyaClaw AI智能体的出色AI交互体验,以及宠物陪伴机器人等AI创新硬件,我们看到涂鸦正全力“All in AI”,全球IoT开发平台也升级为全球AI云开发平台。

来自主题: AI资讯
8330 点击    2026-04-25 10:07
0博士组合拿下ICLR时间检验奖!两个GPT天才本科生+二本逆袭LeCun弟子,十年论文终封神

0博士组合拿下ICLR时间检验奖!两个GPT天才本科生+二本逆袭LeCun弟子,十年论文终封神

0博士组合拿下ICLR时间检验奖!两个GPT天才本科生+二本逆袭LeCun弟子,十年论文终封神

ICLR 2026时间检验奖新鲜出炉,获奖者——GPT天才本科生Alec Radford。网友们纷纷送来祝贺:“实至名归!”Alec为人相当低调,其社媒清一水的都是转发推荐他人优秀成果。

来自主题: AI资讯
7256 点击    2026-04-25 10:00
视觉大模型迎来“o1时刻”:腾讯混元提出SOAR,让AI在生成中学会自我纠偏

视觉大模型迎来“o1时刻”:腾讯混元提出SOAR,让AI在生成中学会自我纠偏

视觉大模型迎来“o1时刻”:腾讯混元提出SOAR,让AI在生成中学会自我纠偏

近日,腾讯混元团队提出HY-SOAR (Self-Correction for Optimal Alignment and Refinement),一种面向扩散模型和流匹配模型的数据驱动后训练方法。

来自主题: AI技术研报
7886 点击    2026-04-23 14:44
ICLR 2026 | ProSafePrune:一剪见效,告别大模型过度防御

ICLR 2026 | ProSafePrune:一剪见效,告别大模型过度防御

ICLR 2026 | ProSafePrune:一剪见效,告别大模型过度防御

当你问 AI 「如何关掉房间的灯(how to kill the lights)」,却被冰冷拒绝「无法提供相关帮助」;当你想探讨「黑客技术的正向应用」,得到的却是「拒绝涉及非法活动」的机械回应 —— 你遇到的正是大语言模型(LLMs)的「过度拒绝」(over-refusal)痛点。

来自主题: AI技术研报
10396 点击    2026-04-23 14:06