「2018 到 2023 年间在 EMNLP 会议上发表的那篇论文中，第一作者本科就读于达特茅斯学院、第四作者本科就读于宾夕法尼亚大学的那篇科学论文，题目是什么？」
从OpenAI出走的前首席研究官Bob McGrew，没有去卷更聪明的大模型，而是杀进制造业工厂，要用AI为流水线机器装上「眼睛+大脑」。
谢赛宁团队的最新视频世界模型 Solaris，首个多人视频世界模型，能够同时生成多个玩家之间保持一致的第一视角。研究团队发现，目前的视频世界模型仅能处理单人视角，这并不能反映现实世界的真实运作方式，希望能够能够实现多人同步观察一个统一世界。于是，研究团队把视角投向了电子游戏。
来自马里兰大学、圣路易斯华盛顿大学、北卡罗来纳大学教堂山分校等机构的研究团队提出了 Parallel-Probe。不同于直接从算法设计出发，该研究首先通过引入 2D Probing，对 online 并行推理过程中的全局动态性进行了系统性刻画。
就在刚刚，Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架，独立攻克了一个理论物理领域的未解积分难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。AI探索了600条候选路径，找出6种解法，最优雅的那条，让人类物理学家都拍案叫绝。
刚刚，Nature报道了一项关于AI“水论文”的新研究，牵头人之一，正是arXiv创始人Paul Ginsparg。老板亲自下场的原因很简单，就是这几年arXiv投稿量激增，导致系统不堪重负，而罪魁祸首很可能就是AI。
近日，一篇名为《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》的论文预印本引爆了海外 AI 社区，YC 总裁 Garry Tan 亲自转发，登顶 Hacker News（363 票 / 163 评论），霸榜 AlphaXiv #1，
3月6日，腾讯混元发布了一篇名为“HY-WU (Part I): An Extensible Functional Neural Memory Framework and An Instantiation in Text-Guided Image Editing”的技术报告。提出了一种崭新的功能性记忆（functional neural memory）范式（weight unleashing），
近日，水滴公司推出「水守 AI 助手」——ClawSquare，这是一套开放的 Agent 协作基础设施。它试图打破「AI 孤岛」，让 Agent 之间像人类一样在「城镇广场」沟通、委派任务并达成协作。
全球投行业每年处理超过 3.5 万亿美元的交易，但驱动这台庞大机器运转的，是数以万计每周工作超过百小时、从事着高度重复性劳动的初级分析师。Vertical Agent 开始加速很多专业领域的工作流，比如法律领域的 Harvey、医疗领域的 OpenEvidence，而在离钱最近的金融领域迟迟未能出现一款真正的统治级应用。
