
LLM总是把简单任务复杂化,Karpathy无语:有些任务无需那么多思考
LLM总是把简单任务复杂化,Karpathy无语:有些任务无需那么多思考随着推理大模型和思维链的出现与普及,大模型具备了「深度思考」的能力,不同任务的泛用性得到了很大的提高。
随着推理大模型和思维链的出现与普及,大模型具备了「深度思考」的能力,不同任务的泛用性得到了很大的提高。
一家成立不足两年的以色列公司Decart突然以31亿美元估值拿下1亿美元B轮融资,领投方是红杉资本,Benchmark、Zeev Ventures等顶级风投也争相入局。
想知道全球各大企业对大模型是如何使用的大模型的,今年和去年有哪些不同,请看Artificial Analysis发布的2025年第一季度AI应用报告,把握AI发展的潮流趋势。
「一只手有几根手指?」 这个看似简单的问题,强如 GPT-5 却并不能总是答对。 今天,CMU 博士生、英伟达 GEAR(通用具身智能体研究)团队成员 Tairan He(何泰然)向 GPT-5 询问了这个问题,结果模型回答错了。
Tavily AI 的故事开始于一个开源项目。创始人 Rotem Weiss 在 2023 年创建了一个叫做 GPT Researcher 的开源工具,目的是让大语言模型能够获取实时的网络数据。当时 ChatGPT 还没有接入互联网搜索功能,这个小工具迅速在开发者社区中走红,收获了近 2 万个 GitHub stars。
在图像生成领域,自回归(Autoregressive, AR)模型与扩散(Diffusion)模型之间的技术路线之争始终未曾停歇。大语言模型(LLM)凭借其基于「预测下一个词元」的优雅范式,已在文本生成领域奠定了不可撼动的地位。
最强开源深度研究模型来了。 MiroMind ODR(Open Deep Research),来自代季峰加盟陈天桥的技术首秀。 首先,它做到了性能最强,GAIA测试结果更是达到了82.4分,超过了一众开源闭源模型,其中包括Manus、OpenAI的DeepResearch。
AI 生成的"脑残"视频正在互联网上遍地开花,引发广泛关注。这些以离奇角色为特色的短片——比如穿着运动鞋的鲨鱼和顶着卡布奇诺脑袋的芭蕾舞者,目前正受到年轻用户群体的热捧。
蛋白质模型的GPT时刻来了! 清华大学智能产业研究院(AIR)周浩副教授课题组联合上海人工智能实验室发布了AMix-1: 首次以Scaling Law、Emergent Ability、In-Context Learning和Test-time Scaling的系统化方法论来构建蛋白质基座模型。
27M小模型超越o3-mini-high和DeepSeek-R1!推理还不靠思维链。 开发者是那位拒绝了马斯克、还要挑战Transformer的00后清华校友,Sapient Intelligence的创始人王冠。