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北大等发布最新AI智能体Jarvis-1,制霸「我的世界」

北大等发布最新AI智能体Jarvis-1,制霸「我的世界」

北大等发布最新AI智能体Jarvis-1,制霸「我的世界」

北大、北邮、UCLA和BIGAI的研究团队联合发布,智能体新突破——Jarvis-1.智能体研究又取得了新成绩!

来自主题: AI资讯
4705 点击    2023-12-08 14:39
谷歌史上最强大模型Gemini,真的全面“碾压”GPT-4吗?

谷歌史上最强大模型Gemini,真的全面“碾压”GPT-4吗?

谷歌史上最强大模型Gemini,真的全面“碾压”GPT-4吗?

昨天深夜,Google 突然发布重磅 AI 杀手锏——Gemini。多模态 Gemini 可以理解、操作和结合不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。

来自主题: AI资讯
6424 点击    2023-12-08 10:58
谷歌大杀器终于来了,最大规模Gemini震撼发布:真超GPT4,三大版本,手机直接可用

谷歌大杀器终于来了,最大规模Gemini震撼发布:真超GPT4,三大版本,手机直接可用

谷歌大杀器终于来了,最大规模Gemini震撼发布:真超GPT4,三大版本,手机直接可用

时代变了?迄今为止规模最大,能力最强的谷歌大模型来了。当地时间 12 月 6 日,谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊官宣 Gemini 1.0 版正式上线。

来自主题: AI资讯
9395 点击    2023-12-08 10:49
他,一个22岁大学生,写了个AI反ChatGPT

他,一个22岁大学生,写了个AI反ChatGPT

他,一个22岁大学生,写了个AI反ChatGPT

22岁大学生Edward Tian开发了一个名为GPTZero的AI应用,用于检测文本是否由AI生成。该应用引发了全球学生的关注和争议,以及教师们对作弊工具的担忧。然而,Tian也因此创办了公司GPTZero并获得了350万美元的风投基金。文章探讨了学生和教师对AI在学术中应用的不同态度,并介绍了GPTZero的工作原理以及对抗AI检测的努力。

来自主题: AI资讯
5916 点击    2023-12-08 10:03
一战、二战情景复现?AI Agent 成功还原多场人类战争,为理解历史事件提供新工具

一战、二战情景复现?AI Agent 成功还原多场人类战争,为理解历史事件提供新工具

一战、二战情景复现?AI Agent 成功还原多场人类战争,为理解历史事件提供新工具

日前,由美国罗格斯大学和密西根大学研究团队提出的 AI Agent——WarAgent 便成功模拟了包括第一次世界大战、第二次世界大战和中国古代战国时期战争在内的历史重大国际冲突。

来自主题: AI技术研报
10316 点击    2023-12-06 17:34
专注图表理解,腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama

专注图表理解,腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama

专注图表理解,腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama

在图像理解领域,多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而,对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务,现有的多模态模型仍有进步的空间。

来自主题: AI资讯
7115 点击    2023-12-03 11:23
人们对大模型的预期太高了

人们对大模型的预期太高了

人们对大模型的预期太高了

本文讨论了人们对大模型的预期过高的问题。作者认为大模型已经从炒作阶段过渡到了价值沉淀阶段,大众对其认知也在祛魅。同时,作者还探讨了大模型在教育、编程等领域的应用和影响。

来自主题: AI资讯
2635 点击    2023-11-30 09:35
超越同级7B模型! 中国团队开源大规模高质量图文数据集ShareGPT4V,大幅提升多模态性能

超越同级7B模型! 中国团队开源大规模高质量图文数据集ShareGPT4V,大幅提升多模态性能

超越同级7B模型! 中国团队开源大规模高质量图文数据集ShareGPT4V,大幅提升多模态性能

研究人员利用GPT4-Vision构建了一个大规模高质量图文数据集ShareGPT4V,并在此基础上训练了一个7B模型,在多项多模态榜单上超越了其他同级模型。

来自主题: AI技术研报
10544 点击    2023-11-29 15:05
田渊栋给OpenAI神秘Q*项目泼冷水:合成数据不是AGI救星,能力仅限简单数学题

田渊栋给OpenAI神秘Q*项目泼冷水:合成数据不是AGI救星,能力仅限简单数学题

田渊栋给OpenAI神秘Q*项目泼冷水:合成数据不是AGI救星,能力仅限简单数学题

大家都在猜测,Q*是否就是「Q-learning + A*」。 AI大牛田渊栋也详细分析了一番,「Q*=Q-learning+A*」的假设,究竟有多大可能性。 与此同时,越来越多人给出判断:合成数据,就是LLM的未来。

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7213 点击    2023-11-27 15:38