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两天前，Creati AI推出了新产品Buzzy。Buzzy是一个专门做视频修改的AI Agent。用户可以对视频说“把这个人换成我的脸”“把阴天变成黄昏”“去掉背景里的路人”，局部修改，其他不动。几乎同时，公司官宣了由红点领投的B轮融资，金额高达2000万美元。
Harness（驯马）会成为这个（AI）时代最关键的能力之一。这是小马智行CTO楼天城，在与量子位的对话中，给出的最新判断。在他看来，如今的AI越来越像一匹脱缰野马。它开始学会了「调用」：调用工具、调用skills……因此能通过这些脚手架，自我演进，和人类打配合。
a16z Speedrun SR006里有60家公司，57%做B2B。只有一家做Audio。我们和它的创始人Artin聊了45分钟，发现它踩中的东西比看起来大得多。SUN — AI-native audio learning, built around youAI让音频内容的生成成本暴跌80倍，但没有人把这件事变成一个主动为你服务的消费级学习产品
Transformer论文作者Lukasz Kaiser以及GAN作者Bing Xu转发关注了一项工作——LLM-as-a-Verifier验证框架，该方法是一种通用的验证机制，可与任意Agent Harness和模型结合。
张佳圆带着他的新产品 Multica 一周斩获 GitHub 1.2w Star回来了。这一次，他想探索的是： 当 AI Agent 已经足够好，一个团队要怎么和多个 Agent 丝滑地协作？Multica 致敬的是 1964 年的操作系统 Multics——那个最终失败、但启发了 Unix 世界半个世纪的“多人、多任务”先驱。今天，它正在创造新的历史。
最近，由来自 UC Berkeley、哈佛、斯坦福等名校的 14 名研究者组成的研究团队发表了一篇论文，系统性地梳理了过去十年间散落在各处的理论碎片，并将它们拼成了一幅完整的图景。他们给这个正在形成的理论体系起了一个名字 ——Learning Mechanics（学习力学）。
这个人叫 Alex Gerko，今年 46 岁，他是量化交易巨头 XTX Markets 的创始人。早在 ChatGPT 成为全民话题之前，他就已经搭建起一套纯粹以盈利为目的的 AI 交易系统。他在冰岛部署的这台超级计算机，正是 XTX 交易帝国的“算力大脑”。这台机器存储着超过 400 PB（约相当于 80 万亿张高清数码照片）的全球金融市场数据，并驱动着庞大的 GPU 集群。
Skill确实好用，但架不住模型和Agent Harness适配翻车。不是所有模型都吃得动Skill，有的用上直接反向掉性能。为了解决这个问题，来自上海交大的IPADS研究团队提出了SkVM：面向Skill的语言虚拟机。
创始人张霄昨天，2026年4月23日，宣布融资2300万美元，也成立了Collov Labs Research，资金用于扩充研究团队和加速视觉AI系统研发，而非单纯的商业扩张。
最近，Lenny Rachitsky 请到了 Kat Wu，Anthropic Claude Code 和 Cowork 的产品负责人，访谈了一期播客。节目信息密度相当高，从 PM 角色的变化、Anthropic 的内部流程，到源码泄露事件和 OpenClaw 决策，全都聊了个遍。