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清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测

清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测

清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测

近日,清华朱军等团队提出了一种统一的多模态生成框架 UniCardio,在单扩散模型中同时实现了心血管信号的去噪、插补与跨模态生成,为真实场景下的人工智能辅助医疗提供了一种新的解决思路。

来自主题: AI技术研报
9123 点击    2025-12-30 15:14
前字节技术负责人创业,要做企业级Coding Agent平台,已获数千万元融资

前字节技术负责人创业,要做企业级Coding Agent平台,已获数千万元融资

前字节技术负责人创业,要做企业级Coding Agent平台,已获数千万元融资

企业级场景和Vibe Coding,很大程度是相悖的。 文|邓咏仪 编辑|苏建勋 仅用半年时间,杨萍就目睹了AI Coding赛道有多疯狂。 2024年,Vibe Coding赛道发展如火如荼。Cur

来自主题: AI资讯
7880 点击    2025-12-29 19:15
奥特曼摊牌:别再比模型跑分了,苹果才是真宿敌

奥特曼摊牌:别再比模型跑分了,苹果才是真宿敌

奥特曼摊牌:别再比模型跑分了,苹果才是真宿敌

别被 2025 年的模型乱战骗了!这可能是一个巨大的误判。 LifeArchitect在上帝视角复盘:当下的喧嚣不过是爆发前的「基建期」。 到2026年,从6T规模的Grok-5到消失在后台的GPT-6,全行业正迎来一场蓄谋已久的「集体解锁」。 真正的换代不再是变聪明,而是像iPhone焊死iOS那样,让AI彻底成为文明的基础设施。

来自主题: AI资讯
10252 点击    2025-12-29 09:04
比 Gemini 更严谨,比 GPT 更靠谱:谷歌这个隐藏功能,太强了!

比 Gemini 更严谨,比 GPT 更靠谱:谷歌这个隐藏功能,太强了!

比 Gemini 更严谨,比 GPT 更靠谱:谷歌这个隐藏功能,太强了!

今天,我想以一个 AI 实战派的身份,再次向大家推荐我目前心中“信息核查”的 No.1 工具——Google 搜索 AI 模式(Google Search AI Mode)。为什么是它?Gemini / ChatGPT 们做不到吗?

来自主题: AI资讯
9178 点击    2025-12-27 22:15
AI大佬Karpathy焦虑了:作为程序员,我从未感到如此落后

AI大佬Karpathy焦虑了:作为程序员,我从未感到如此落后

AI大佬Karpathy焦虑了:作为程序员,我从未感到如此落后

刚刚,Andrej Karpathy 在 X 上发的一条帖子,引发数万程序员和从业者强烈共鸣与热议。Karpathy 坦言:「我从未像现在这样觉得自己作为一个程序员如此落后。」

来自主题: AI资讯
7034 点击    2025-12-27 14:28
超越GPT-5、Gemini Deep Research!人大高瓴AI金融分析师,查数据、画图表、写研报样样精通

超越GPT-5、Gemini Deep Research!人大高瓴AI金融分析师,查数据、画图表、写研报样样精通

超越GPT-5、Gemini Deep Research!人大高瓴AI金融分析师,查数据、画图表、写研报样样精通

能自动查数据、写分析、画专业金融图表的AI金融分析师来了!最近,中国人民大学高瓴人工智能学院提出了一个面向真实金融投研场景的多模态研报生成系统——玉兰·融观(Yulan-FinSight)。

来自主题: AI资讯
8774 点击    2025-12-26 15:46
上下文工程的Agent Skills来了,CC、Codex直接用,一周获2.3k star

上下文工程的Agent Skills来了,CC、Codex直接用,一周获2.3k star

上下文工程的Agent Skills来了,CC、Codex直接用,一周获2.3k star

GitHub上最近出现了一个非常火的项目Agent-Skills-for-Context-Engineering,发布不到一周就斩获了2.3k Stars。为什么它能瞬间引爆社区?因为站在2025年末的节点上,我们已经受够了那些只存在于大厂白皮书里的Context Engineering(上下文工程) 理论。

来自主题: AI技术研报
8811 点击    2025-12-26 10:56
向量检索爆雷!傅聪联合浙大发布IceBerg Benchmark:HNSW并非最优,评估体系存在严重偏差

向量检索爆雷!傅聪联合浙大发布IceBerg Benchmark:HNSW并非最优,评估体系存在严重偏差

向量检索爆雷!傅聪联合浙大发布IceBerg Benchmark:HNSW并非最优,评估体系存在严重偏差

将多模态数据纳入到RAG,甚至Agent框架,是目前LLM应用领域最火热的主题之一,针对多模态数据最自然的召回方式,便是向量检索。

来自主题: AI技术研报
7139 点击    2025-12-26 09:40