
不愧是中国机器人,乒乓打得太6了
不愧是中国机器人,乒乓打得太6了这位乒乓球场上的机器人高手,出自清华姚班本科生苏智(师从吴翼教授)的最新论文——《HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning》。
这位乒乓球场上的机器人高手,出自清华姚班本科生苏智(师从吴翼教授)的最新论文——《HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning》。
Framer 是一家荷兰公司,专门开发网页设计自动化工具,目前已完成一轮估值达 20 亿美元的融资。
不卷参数的专业模型,会不会被通用大模型取代? 在医疗领域,这个疑问正在被打破。
强化学习核心是什么?Karpathy一语道破——环境。全新开源Environments Hub横空出世,为强化学习训练带去革命性突破。
尽管 LLM 的能力与日俱增,但其在复杂任务上的表现仍受限于静态的内部知识。为从根本上解决这一限制,突破 AI 能力界限,业界研究者们提出了 Agentic Deep Research 系统,在该系统中基于 LLM 的 Agent 通过自主推理、调用搜索引擎和迭代地整合信息来给出全面、有深度且正确性有保障的解决方案。
Gemini 2.5 Flash Image是谷歌最新发布的顶级图像生成与编辑模型,被网友誉为「最强图像模型」。其化身nano-banana在LMArena盲测中以历史最大优势夺冠,凭借角色一致性、提示编辑、原生世界知识和多图像融合四大能力,引发广泛关注。
当大多数 AI 教育公司还在为盈利发愁时,成立仅两年的 Praktika,交出的一组运营数据:30人团队支撑起近 2000 万美元年化收入,超500万用户,在2024 年 5 月拿下 Blossom Capital 领投的 3550 万美元 A 轮融资,加上早期种子轮,总融资已达 3800 万美元,这个靠 AI 虚拟外教(Avatar)走红的 App,正在重新定义语言学习的商业模式。
大语言模型正加速重塑软件工程领域的各个环节,从需求分析到代码生成,再到自动化测试,几乎无所不能,但衡量这些模型到底「好不好用」、「好在哪里」、「还有哪些短板」,一直缺乏系统、权威的评估工具。
最近来自微软的研究者们带来了一个全新的思路,他们开源发布了POML(Prompt Orchestration Markup Language),它的的解决方案它的核心思想非常直接:为什么我们不能像开发网页一样,用工程化的思维来构建和管理我们的Prompt呢?这个编排语言很类似IBM的PDL
当大语言模型(LLM)走向千行百业,推理效率与显存成本的矛盾日益尖锐。