长期以来，多模态代码生成（Multimodal Code Generation）的训练严重依赖于特定任务的监督微调（SFT）。尽管这种范式在 Chart-to-code 等单一任务上取得了显著成功 ，但其 “狭隘的训练范围” 从根本上限制了模型的泛化能力，阻碍了通用视觉代码智能（Generalized VIsioN Code Intelligence）的发展 。
市场不是机器，而是人群；不是公式，而是故事。TwinMarket让AI学会讲述这些故事。 1994年，美国圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）推出了一个野心勃勃的项目：人工股票市场（A
来⾃阿⾥巴巴夸克、北京⼤学、中⼭⼤学的研究者提出了⼀种新的解决⽅案：搜索自博弈 Search Self-play（SSP）⸺⼀种⾯向深度搜索 Agent 的⾃我博弈训练范式。其核⼼思路是：让⼀个模型同时扮演两个⻆⾊⸺「出题者」和「解题者」，它们在对抗训练中共同进化，使训练难度随着模型能⼒动态提升，最终形成⼀个⽆需⼈⼯标注的动态博弈⾃我进化过程。
题图 | 来自SeaArt 作者 | 落日飞车 如今在全球AI竞赛中，中国厂商已从早期的跟跑者，转变为不可忽视的强力竞争者。 时间回到2023年，AI相关榜单都还被西方产品所霸占，仅过了一年这个格局就
谷歌AI掌舵人Jeff Dean点赞了一项新研究，还是出自清华姚班校友钟沛林团队之手。Nested Learning嵌套学习，给出了大语言模型灾难性遗忘这一问题的最新答案！简单来说，Nested Learning（下称NL）就是让模型从扁平的计算网，变成像人脑一样有层次、能自我调整的学习系统。
从手机、PC、汽车到机器人，我们需要怎样的端侧AI "芯" 思路？ 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 机器人走猫步引爆行业、舞蹈功夫如人类般丝滑；AI手机一句话订外卖做报告、懂你所想知你所言；AI PC
AGI之路，终于交汇到了世界模型的战场。 李飞飞，发布了旗下首款商用世界模型Marble；几乎同一时间，Lecun离职Meta，准备创立自己的世界模型公司；在此之前，谷歌旗下的世界模型Genie 3，也曾掀起业界轰动。
Karpathy可能给出了美国AI圈最保守的估计：「AGI还需等待10年。」相比于预测本身，美国AI自媒体节目「TBPN」主持人John Coogan更关心的是，当所有人都开始相信这个时间点，会带来怎样的影响。
一篇入围顶会NeurIPS’25 Oral的论文，狠狠反击了一把DiT（Diffusion Transformer）。这篇来自字节跳动商业化技术团队的论文，则是提出了一个名叫InfinityStar的方法，一举兼得了视频生成的质量和效率，为视频生成方法探索更多可能的路径。
无人注意的角落里，权威榜单 Billboard 接二连三地迎来一批新歌手上榜，低调但行动快速，闷声就登顶了。权威音乐榜单 Billboard 旗下的乡村音乐排名榜，最新首位《Walk My Walk》，是一首 AI 生成的歌曲作品，Breaking Rust 自然也是一位 AI 歌手。从数据来看，它不仅登顶了，还连续在榜了三周。对于任何一个新人来说，都是堪称「爆」了的成绩。
