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这是葬AI起号以来工作量最大的一篇文章。为了严肃评测国产模型的能力，我自研了一个Benchmark，完整测试了智谱、Qwen、Kimi、Minimax、Deepseek这些最新国产模型，还引入了境外势力Claude作对照组。
6 月初，一则关于爆款 AR 手游《精灵宝可梦 GO》（Pokémon GO，以下简称《宝可梦 Go》）的消息开始发酵：有报道称，Niantic（《宝可梦 Go》开发商）过去通过玩家收集的现实世界图像和空间数据，正被用于训练一种可能服务于无人机导航的人工智能系统，而合作方之一 Vantor 与军工、国防场景存在关联。
过去一年，由斯坦福大学丛乐（Le Cong）与普林斯顿大学王梦迪（Mengdi Wang）领衔的AI科研团队，一直在做同一件事： 把越来越多的异质能力，纳入同一个协同视野。
大模型再强，也读不懂你公司那一柜子的合同、发票和扫描件。在"纸张世界"和"LLM世界"之间，缺一座桥——而百度开源的 PaddleOCR，可能就是当下最稳的那座。
有两个站在硅谷最深处的AI天才，乔治·霍兹（George Francis Hotz）和卡帕西（Andrej Karpathy），为了AI编程这件事吵起来了，而他们背后，正是硅谷乃至美国AI市场的撕裂。
AI 正在学着操作电脑。由清华大学计算机系博士团队创立的非十科技，最近发布了一款桌面 Agent 产品 ———Agivar。与多数产品试图优化 Prompt 不同，它选择从另一个方向切入：让 AI 主动学习用户的工作流程。
导读：视觉 latent reasoning 希望让多模态模型在内部生成连续 latent token，用这些中间表示补充多模态理解和推理任务中缺失的视觉证据。但问题在于，模型生成出来的 latent token 可能并不落在它原本熟悉的视觉输入空间里；如果模型无法稳定读取这些 token，它们就很难成为有效的中间视觉证据。
我们在上周五开源了 MiniMax M3 模型权重，同步发布了 MSA（MiniMax Sparse Attention）技术论文。MSA 的架构设计让 M3 在长上下文下的计算成本大幅降低，论文中完整披露了架构与工程实现细节。
AI写代码的风险隐藏在看似正确的代码中，可能引发数据泄露或资产损失。Narwhal AI Code Risks开源项目整理了真实案例、早期信号和典型风险路径，帮助开发者提前识别隐患，避免重蹈覆辙。
Fable 5被禁用，美国政府指Anthropic态度敷衍，Anthropic坚称是孤立事件。Dario把技术比作核弹，如今却因不愿关闭系统而陷入绝境，把美国整个AI行业拉下水。