抢跑DeepSeek!硅谷华人把下一代Agent Harness造出来了!?
抢跑DeepSeek!硅谷华人把下一代Agent Harness造出来了!?大道不孤。
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大道不孤。
朋友们,DeepSeek Harness 你装上了没?
一位AI主编领着三位AI小编,分别盯紧前沿大模型、开源项目和大厂人事。
在nil的无人值守工作系统中,Claude于凌晨4点操控UFactory xArm 7机械臂,因缺少过渡色暂停绘图、自行调配并验证颜料色阶,最终完成耗时4.5小时、303次落笔的水彩画《秋之冠》。
Anthropic以内部Claude模型为核心的Harness系统仅用3天攻克悬而未决18年的Aaronson-Ambainis猜想,定理与推论已完成Lean形式化,网友推测该模型可能是非公开版Claude Model 4。
研究显示,GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol和Gemini Argon可能接受过机器人专门训练,并对Franka Panda运动学知识过拟合,尚不能证明其掌握可跨机器人迁移的通用运动学能力。
DeepSeek Harness 团队发表《Super-agent 设计探索》后,新智元实测 GitHub 星标超8.4万的开源公司 LobeHub,其 Agent 平台已让 Claude 与 ChatGPT 协作生成 AI 日报,验证多 Agent 可持续执行并交付结果。
大晓机器人首席科学家陶大程教授提出具身双脑协同方案,以云端 SenseNova、端侧开悟世界模型和具身 Harness 连接任务推理、物理预测与执行反馈,推动真实经验经真机与仿真验证后跨任务复用,减少机器人重复试错。
清华大学和新加坡国立大学团队提出并开源VISTA,通过Meta-agent自主修改Harness代码且不更新模型权重,将LIBERO-Pro整体任务成功率从17.5%提升至95.0%。
文章分析前沿模型文字难懂的原因,指出 Google 通过 LearnLM 将易读性、命题保真度、认知负荷管理和强化学习后训练融入 Gemini 2.5 Pro 与 Flash,并介绍 UIDPO 和修辞结构对齐两种认知对齐路径。