理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA
理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA谢集,浙江大学竺可桢学院大四学生,于加州大学伯克利分校(BAIR)进行访问,研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell,第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer,通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、
谢集,浙江大学竺可桢学院大四学生,于加州大学伯克利分校(BAIR)进行访问,研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell,第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer,通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、
在AI办公工具的新浪潮中,一个新的概念正迅速走向舞台中央——Agentic生产率。这已不再是单纯的自动化工具,而是AI以“工作伙伴”的身份深度嵌入日常流程,从撰写邮件到制作表格,从生成PPT到整理会议纪要,全方位提升效率。
马斯克在忙着裁人,小扎这边继续忙着挖人。 这不?Optimus AI团队负责人Ashish Kumar决定离开特斯拉,加入Meta担任研究科学家。与此同时,小扎砸钱挖人的形象已经深入人心,使得网友不禁锐评,有10亿美元吗?
AI编写「生命代码」成真!今天,斯坦福联手Arc Institute放大招,以噬菌体ΦX174为模板,用AI首次生成基因组。其中,16个成功猎杀大肠杆菌,还能KO耐药菌,堪称生命学的「ChatGPT时刻」。
马斯克“巨硬计划”(MACROHARD)新动作曝光: 6个月从0建起算力集群,已完成200MW供电规模,足以支持11万台英伟达GB200 GPU NVL72。仅用6个时间,完成了OpenAI和甲骨文等合作花费15个月完成的工作,再次创造纪录。
每天都有新的 AI 工具在社交媒体上刷屏,每一个都号称是“颠覆性”的。喧嚣过后,哪些产品真正留在了用户的日常工作流里?衡量一个 AI 应用的真实价值,不应只是看融资额或 GitHub Star 数量,而要看它的 API 调用账单。
你知道目前一共有多少个大模型吗? Hugging Face 上已经有超过 70 万个大模型了。 即使抛去不好用的,被 Artificial Analysis 收录的大模型也有 269 个。不仅模型琳琅满目,供应商也是多得让人眼花缭乱。
最新消息,C轮融资已拿到超10亿美元承诺资本,投后估值高达390亿美元,一举创下当前公开信息中具身智能赛道的最高估值纪录。本轮融资由Parkway Venture Capital领投,英伟达继续加注,Brookfield Asset Management、麦格理资本、英特尔资本、Align Ventures、
阿里昨晚放大招,正式开源通义DeepResearch,一举登顶碾压OpenAI、DeepSeek。模型、框架、方案全部开源,背后核心技术报告一同公开了。
还有一个多月,一年一度的“双十一”购物节就要来了! 作为消费者,你通常会如何寻找心仪的商品呢?或许你兴致勃勃地在搜索框里敲下关键词,却发现呈现出来的商品列表总是差强人意。那么,问题究竟出在哪里?