全自动批量采集200个网站,这个37K Star的开源爬虫工具拯救了我【附:源码和爬虫MCP】
全自动批量采集200个网站,这个37K Star的开源爬虫工具拯救了我【附:源码和爬虫MCP】大家好,我是袋鼠帝前几天收到一个客朋友的咨询:“有没有什么爬虫软件推荐?”
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微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究,说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降,平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型(包括Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等)在多轮对话中的表现差异,还解析了模型"迷失"的根本原因及有效缓解策略。
每次更换语言模型就要重新优化提示词?资源浪费且效率低下!本文介绍MetaSPO框架,首个专注模型迁移系统提示优化的元学习方法,让一次优化的提示可跨模型通用。我在儿童教育场景的实验验证了效果:框架自动生成了五种不同教育范式的系统提示,最优的"苏格拉底式"提示成功由DeepSeek-V3迁移到通义千问模型,评分从0.3920提升至0.4362。
Agent 太多了,为了不让订阅费掏空我的钱包,我会通过苹果的屏幕使用时间以及 gemini 统计网页的访问次数来汇总每周使用频率。
ChatGPT悄悄上线的直连Github新功能太强大!一旦连上Github,立马化身「研究怪兽」:不管是DeepSeek这样的明星开源项目,还是自己DIY的文档资料,只要放进仓库,就能交给深度研究,一键生成专业到飞起的报告。
自回归(AR)范式凭借将语言转化为离散 token 的核心技术,在大语言模型领域大获成功 —— 从 GPT-3 到 GPT-4o,「next-token prediction」以简单粗暴的因果建模横扫语言领域。
强化学习(RL)+真实搜索引擎,可以有效提升大模型检索-推理能力。
半导体行业观察:众多趋势表明,AI,不再只是“云端的特权”,而是正快速成为“终端的标配”。而在这一发展趋势下,微控制器(MCU)大厂似乎早已嗅到其中端倪。
根据路透社报道,法律科技初创公司Harvey 正洽谈由 Kleiner Perkins 和 Coatue 领投的一轮融资,估值达 50 亿美元,拟筹集资金超 2.5 亿美元。
Lovart 值得关注,它是 AI 应用层团队产品创新能力的印证和延续,这是 Manus 之后最火的 Agent,从通用领域,成功地向垂直赛道落地了 Agent 产品形态。