基于 LLM 的查询扩展:信息更全,搜索更准
基于 LLM 的查询扩展:信息更全,搜索更准最初,查询扩展是为那些靠关键词匹配来判断相关性的搜索系统设计的,比如 tf-idf 或其他稀疏向量方案。这类方法有些天然的缺陷:词语稍微变个形式,像 "ran" 和 "running",或者 "optimise" 和 "optimize",都会影响匹配结果。虽然可以用语言预处理来解决一部分问题,但远远不够。技术术语、同义词和相关词就更难处理了。
最初,查询扩展是为那些靠关键词匹配来判断相关性的搜索系统设计的,比如 tf-idf 或其他稀疏向量方案。这类方法有些天然的缺陷:词语稍微变个形式,像 "ran" 和 "running",或者 "optimise" 和 "optimize",都会影响匹配结果。虽然可以用语言预处理来解决一部分问题,但远远不够。技术术语、同义词和相关词就更难处理了。
刚刚Grok-3免费开放了!DeepSearch和Think两大模式加持,刚上了热搜的「9.11和9.9哪个大」终于能做对了(但没全对),甚至1分钟秒解MIT积分赛题。然而,它刚一亮相就遭OpenAI研究员「打假」,被对方质疑作弊。
零一万物AI视频混剪项目负责人蓝雨川,新项目SparkView方向为AI视频剪辑工具。对上述信息,零一万物回复《智能涌现》:零一万物去年有一个多亿的收入,今年会有快速增长。零一万物不仅在不断上线更多的应用发掘价值,这个过程中,零一万物也会根据市场PMF对项目进行快速调整,包括加强投资部分业务、鼓励有商业化潜力的项目进行独立融资,也包括关停部分项目。
随着金融机构和专业人士越来越多地将大语言模型(LLMs)纳入其工作流程中,金融领域与人工智能社区之间依然存在显著障碍,包括专有数据和专业知识的壁垒。本文提出了 FinRobot,一种支持多个金融专业化人工智能智能体的新型开源 AI 智能体平台,每个代理均由 LLM 提供动力。
游戏开发不仅需要生成新颖的内容,更需要在保持游戏世界一致性、多样性和用户修改持续性方面达到高度平衡。近日,一篇发表在Nature上的研究论文World and Human Action Models towards Gameplay Ideation揭示了如何利用生成式AI模型推动游戏玩法创意的生成。
甲骨文创始人Larry Ellison宣称,只需48小时,用AI检测出你体内的癌症,用48小时造出专属疫苗。那些AI医疗概念股的股价彻底摁不住了,泛癌早筛Grail带头狂飙,年初至今涨幅超200%,AI精准医疗Tempus涨幅达165%,就连当年跌至谷底的AI制药玩家,也重回上涨之路。
任何一张照片,直接就能定位照片中的具体所在地,并呈现出对应的3D场景。GeoSpy使得这一切都成为了现实,但大家也都为此而感到隐私泄露的巨大风险和潜在危害。
刚刚,马斯克xAI的Grok 3终于亮相(超300万人次围观)!一出道即巅峰,竞技场(lmarena.ai)官方给出了这样的评价:Grok 3是首个突破1400分的模型,并且在所有类别中排名第一。
36氪获悉,具身智能创业公司“自变量机器人(X Square Robot)”完成数亿元Pre-A++轮融资。本轮融资由光速光合与君联资本领投、北京机器人产业基金、神骐资本跟投。融资将用于下一代统一具身智能通用大模型的训练与场景落地。
那么,DeepSeek-R1 的 ARC-AGI 成绩如何呢?根据 ARC Prize 发布的报告,R1 在 ARC-AGI-1 上的表现还赶不上 OpenAI 的 o1 系列模型,更别说 o3 系列了。但 DeepSeek-R1 也有自己的特有优势:成本低。