深度|普林斯顿教授Arvind:构建大参数模型不再有效,数据正成为瓶颈;社会对AI过度恐惧
深度|普林斯顿教授Arvind:构建大参数模型不再有效,数据正成为瓶颈;社会对AI过度恐惧计算资源并非性能提升的唯一途径:Arvind Narayanan 认为,仅仅增加计算资源并不总是能带来模型性能的等比提升。目前,数据量正逐渐成为限制AI发展的主要瓶颈。
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计算资源并非性能提升的唯一途径:Arvind Narayanan 认为,仅仅增加计算资源并不总是能带来模型性能的等比提升。目前,数据量正逐渐成为限制AI发展的主要瓶颈。
靠fork开源代码拿下YC50万美元(约350万人民币)融资?? 自称“开源版Curesor”的AI编程项目PearAI,才官宣就争议四起。
近期,全球知名投资人木头姐旗下的ARK Invest发布报告,预测AI陪伴市场将迎来爆发式增长,收入有望从目前的3000万美元飙升至2030年的700亿至1500亿美元。
一个高质量的人脸识别训练集要求身份 (ID) 有高的分离度(Inter-class separability)和类内的变化度(Intra-class variation)。
如果能比肩Character.AI的对话能力,IP角色互动实现沉浸式聊天就不是空话。
本文第一作者为牛津大学 Harish Bhaskaran 院士课题组董博维博士。
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在技术发展和用户需求的双重驱动下,大量AI虚拟角色对话类产品接连出现,如Character.ai、Glow等。大语言模型使AI能够更好地理解和模拟人类情感,提供更自然、个性化的交互体验,同时又能赋予现实生活中不存在的角色以“灵魂”,让许多动漫、影视中的角色“活过来”,满足用户情感互动与内容娱乐消费的诉求。
被谷歌买下的AI独角兽Character.AI,已与团队深度融合。Transformer核心作者、创始人之一Noam Shazeer将担任Gemini联合技术负责人,与Jeff Dean和Oriol Vinyals平起平坐。
迄今为止,AIGC 主要应用于像 ChatGPT 这样的聊天机器人。初创公司如 Character.AI 和Replika,通过赋予聊天机器人更接近人类伴侣的性格,已经取得了初步的成果。 然而,设想一下,如果我们将这些人工智能角色置于一个类似于 Instagram 的社交平台,并让它们进行互动,那将会带来什么样的全新体验呢?