近日,来自斯坦福、MIT等机构的研究人员推出了低秩线性转换方法,让传统注意力无缝转移到线性注意力,仅需0.2%的参数更新即可恢复精度,405B大模型两天搞定!
来自主题: AI技术研报
4824 点击 2024-11-21 13:47
近日,来自斯坦福、MIT等机构的研究人员推出了低秩线性转换方法,让传统注意力无缝转移到线性注意力,仅需0.2%的参数更新即可恢复精度,405B大模型两天搞定!
Agent-to-Sim (ATS) 是一个创新的三维模拟系统,能够从日常视频集合中学习三维代理的交互行为模型,由 Meta Codec Avatar 实验室主导研发。
BM 植根于大型机计算和个人计算机以及互联网时代的互联网技术。