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405B大模型也能线性化!斯坦福MIT最新研究,0.2%训练量让线性注意力提分20+

405B大模型也能线性化!斯坦福MIT最新研究,0.2%训练量让线性注意力提分20+

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近日,来自斯坦福、MIT等机构的研究人员推出了低秩线性转换方法,让传统注意力无缝转移到线性注意力,仅需0.2%的参数更新即可恢复精度,405B大模型两天搞定!

来自主题: AI技术研报
5135 点击    2024-11-21 13:47
Agent-to-Sim:从日常视频学习并模拟三维代理的交互行为

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Agent-to-Sim (ATS) 是一个创新的三维模拟系统,能够从日常视频集合中学习三维代理的交互行为模型,由 Meta Codec Avatar 实验室主导研发。

来自主题: AI技术研报
5087 点击    2024-11-01 12:19
踏上AI变革之旅,IBM迎来黄金时代?

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BM 植根于大型机计算和个人计算机以及互联网时代的互联网技术。

来自主题: AI资讯
8899 点击    2024-02-29 10:39