留给 Cursor 一枝独秀的时间不多了， 上周被 Anthropic 推出的 Claude Code 背刺，悄悄取消了500次的Agent对话限制， 这周又匹配上了新的对手， 出道两年半，带着插件时期积累下来的编程痛点，Comate AI IDE 来了！
大模型驱动的 AI 智能体（Agent）架构最近讨论的很激烈，其中一个关键争议点在于： 多智能体到底该不该建？
MyShell 自从进入 ShellAgent 的框架阶段，由于深度融合了 ComfyUI 生态，图像视频流的 Agent 迎来了井喷式的爆发。上个月据说上新了 150+个，竞争确实有点激烈了。但其实图像视频流的能力并不代表 ShellAgent 所能做的全部可能性，仍然有大量值得探索的场景等待创作者去尝试。
2025年，随着 Agent 应用在千行百业加速落地，Agent 应用开发的实际需求和痛点也正在发生变化。
大家好，我是歸藏（guizang），今天给大家带来 Kimi 的深度研究能力体验和介绍。
大家好，我是袋鼠帝 最近我发现好几个AI交流群炸锅了 起因是一款AI编程工具，大家聊得热火朝天。这款AI编程工具叫：Augment Code，它的slogen是更好的上下文、更好的Agent、更好的代码
强化学习（RL）已经成为当今 LLM 不可或缺的技术之一。从大模型对齐到推理模型训练再到如今的智能体强化学习（Agentic RL），你几乎能在当今 AI 领域的每个领域看到强化学习的身影。
你能想象一个汽车经销商每天漏接45%电话的场景吗？这意味着几乎一半想要预约保养、询问配件或购车咨询的客户都被直接晾在了一边。
这款 Agent 擅长多轮搜索和推理，平均每项任务执行 23 个推理步骤，访问超过 200 个网址。它是基于 Kimi k 系列模型的内部版本构建，并完全通过端到端智能体强化学习进行训练，也是国内少有的基于自研模型打造的 Agent。
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