
大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈,核心在于Agentic ROI
大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈,核心在于Agentic ROI上海交通大学联合中科大在本文中指出:现阶段大模型智能体的主要障碍不在于模型能力不足,而在于其「Agentic ROI」尚未达到实用化门槛。研究团队提出 Agentic ROI(Agentic Return on Investment)这一核心指标,用于衡量一个大模型智能体在真实使用场景中所带来的「信息收益」与其「使用成本」之间的比值:
上海交通大学联合中科大在本文中指出:现阶段大模型智能体的主要障碍不在于模型能力不足,而在于其「Agentic ROI」尚未达到实用化门槛。研究团队提出 Agentic ROI(Agentic Return on Investment)这一核心指标,用于衡量一个大模型智能体在真实使用场景中所带来的「信息收益」与其「使用成本」之间的比值:
“创业没有静态壁垒,只有动态壁垒。”
AI越来越聪明,但如果它们反应慢,效率低,也难以满足我们的需求。
马上端午节了,我准备出去旅游。
又是一个让程序员狂欢的研究!来自 OpenHands、耶鲁、南加大和斯坦福的研究团队刚刚发布了 LocAgent—— 一个专门用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架,直接把代码定位准确率拉到了 92.7% 的新高度。该研究已被 ACL 2025 录用。
2025年上半年,Agent成为大模型领域讨论最多的主题之一。
进入2025年以来, AI Agent的发展明显提速。5月6日,OpenAI宣布以30亿美元收购 Windsurf;编程工具Cursor的母公司Anysphere也获得了9亿美元的融资,估值高达90亿美元;号称中国第一个通用AI Agent的Manus在五月也获得了硅谷老牌风险投资公司Benchmark领投的7500万美元的融资;
TL;DR:如果您有一个AI产品,用户问您这是AI Agent还是Agentic AI?如果您回答不出来,或者认为这两个概念是一回事,那您可能需要重新审视自己的技术认知了。不过没关系,因为99%的人都不知道,现在您只需要看完这篇文章就可以了。
微软在官网开源了一个专用于浏览器网络任务的Agent——Magentic-UI。Magentic-UI是基于微软曾经开源的 Magentic-One基础之上开发而成,并支持人机协同的控制方法来提升智能体的执行效率和准确率。
国产智能体,这次真封神了。