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有效的 Context 工程(精读、万字梳理)|见知录 004

有效的 Context 工程(精读、万字梳理)|见知录 004

有效的 Context 工程(精读、万字梳理)|见知录 004

近日刚好得了空闲,在研读 Anthropic 官方技术博客和一些相关论文,主题是「Agent 与 Context 工程」。2025 年 6 月以来,原名为「Prompt Engineering」的提示词工程,在 AI Agent 概念日趋火热的应用潮中,

来自主题: AI技术研报
6983 点击    2025-10-21 10:21
长上下文窗口、Agent崛起,RAG已死?

长上下文窗口、Agent崛起,RAG已死?

长上下文窗口、Agent崛起,RAG已死?

在技术飞速更新迭代的今天,每隔一段时间就会出现「XX 已死」的论调。「搜索已死」、「Prompt 已死」的余音未散,如今矛头又直指 RAG。

来自主题: AI资讯
6406 点击    2025-10-20 15:03
深度|a16z合伙人:Agent 接管流量后,支撑大厂数万亿美元市值的广告商业模式正在崩坏,Costco的会员信任逻辑才是未来

深度|a16z合伙人:Agent 接管流量后,支撑大厂数万亿美元市值的广告商业模式正在崩坏,Costco的会员信任逻辑才是未来

深度|a16z合伙人:Agent 接管流量后,支撑大厂数万亿美元市值的广告商业模式正在崩坏,Costco的会员信任逻辑才是未来

搜索在变,交易在变,归因在变——AI 正在重写电商的底层逻辑。从“人找货”到“智能体替你理解、推荐、比价、下单”,消费者与平台之间的关系被彻底改写。过去二十年,互联网商业的三大支柱是:广告、订阅与电商。

来自主题: AI资讯
8732 点击    2025-10-20 12:26
无奖励也能把Agent练硬,Meta发布早期经验学习,隐式建模+反思(附提示词)

无奖励也能把Agent练硬,Meta发布早期经验学习,隐式建模+反思(附提示词)

无奖励也能把Agent练硬,Meta发布早期经验学习,隐式建模+反思(附提示词)

Meta提出早期经验(Early Experience)让代理在无奖励下从自身经验中学习:在专家状态上采样替代动作、执行并收集未来状态,将这些真实后果当作监督信号。核心是把“自己造成的未来状态”转为可规模化的监督。

来自主题: AI技术研报
8064 点击    2025-10-20 11:54
Agent长程搜索的两大痛点被打通了!中科院 DeepMiner用32k跑近百轮,开源领先逼近闭源

Agent长程搜索的两大痛点被打通了!中科院 DeepMiner用32k跑近百轮,开源领先逼近闭源

Agent长程搜索的两大痛点被打通了!中科院 DeepMiner用32k跑近百轮,开源领先逼近闭源

中科院的这篇工作解决了“深度搜索智能体”(deep search agents),两个实打实的工程痛点,一个是问题本身不够难导致模型不必真正思考,另一个是上下文被工具长文本迅速挤爆导致过程提前夭折,研究者直面挑战,从数据和系统两端同时重塑训练与推理流程,让复杂推理既有用又能跑得起来。

来自主题: AI资讯
6941 点击    2025-10-19 12:21
多轮Agent训练遇到级联失效?熵控制强化学习来破局

多轮Agent训练遇到级联失效?熵控制强化学习来破局

多轮Agent训练遇到级联失效?熵控制强化学习来破局

在训练多轮 LLM Agent 时(如需要 30 + 步交互才能完成单个任务的场景),研究者遇到了一个严重的训练不稳定问题:标准的强化学习方法(PPO/GRPO)在稀疏奖励环境下表现出剧烈的熵值震荡,导致训练曲线几乎不收敛。

来自主题: AI技术研报
5898 点击    2025-10-19 12:06
ICCV 2025 | 浙大、港中文等提出EgoAgent:第一人称感知-行动-预测一体化智能体

ICCV 2025 | 浙大、港中文等提出EgoAgent:第一人称感知-行动-预测一体化智能体

ICCV 2025 | 浙大、港中文等提出EgoAgent:第一人称感知-行动-预测一体化智能体

在今年的国际计算机视觉大会(ICCV 2025)上,来自浙江大学、香港中文大学、上海交通大学和上海人工智能实验室的研究人员联合提出了第一人称联合预测智能体 EgoAgent。

来自主题: AI技术研报
6868 点击    2025-10-18 11:48
你的Agent可能在“错误进化”!上海AI Lab联合顶级机构揭示自进化智能体失控风险

你的Agent可能在“错误进化”!上海AI Lab联合顶级机构揭示自进化智能体失控风险

你的Agent可能在“错误进化”!上海AI Lab联合顶级机构揭示自进化智能体失控风险

当Agent学会了自我进化,我们距离AGI还有多远?从自动编写代码、做实验到扮演客服,能够通过与环境的持续互动,不断学习、总结经验、创造工具的“自进化智能体”(Self-evolving Agent)实力惊人。

来自主题: AI技术研报
6665 点击    2025-10-17 15:38
实测 Manus 1.5 版本:Agent 能力全方面提升,轻松生成复杂应用

实测 Manus 1.5 版本:Agent 能力全方面提升,轻松生成复杂应用

实测 Manus 1.5 版本:Agent 能力全方面提升,轻松生成复杂应用

Manus 1.5 全面提升了任务执行的速度、可靠性与结果质量。从研究分析到网页开发、再到 PPT 创建,在各类任务场景中均实现了显著性能跃升。此次更新引入了两款 Agent:

来自主题: AI资讯
8496 点击    2025-10-17 10:55
当Search Agent遇上不靠谱搜索结果,清华团队祭出自动化红队框架SafeSearch

当Search Agent遇上不靠谱搜索结果,清华团队祭出自动化红队框架SafeSearch

当Search Agent遇上不靠谱搜索结果,清华团队祭出自动化红队框架SafeSearch

在 AI 发展的新阶段,大模型不再局限于静态知识,而是可以通过「Search Agent」的形式实时连接互联网。搜索工具让模型突破了训练时间的限制,但它们返回的并非总是高质量的资料:一个低质量网页、一条虚假消息,甚至是暗藏诱导的提示,都可能在用户毫无察觉的情况下被模型「采纳」,进而生成带有风险的回答。

来自主题: AI技术研报
6993 点击    2025-10-17 09:33