随着语言模型在强化学习和 agentic 领域的进步，agent 正在从通用领域快速渗透到垂直领域，科学和生物医药这类高价值领域尤其受到关注。
在 AI Agent 浪潮席卷行业的当下，高效优雅开发具备复杂推理与协作能力的智能体成为业界焦点。本文将系统梳理 AI Agent 核心理念、主流协议与思考框架，并结合 Golang 生态工程化框架，深入剖析多 Agent 协作系统的设计与落地。
LLM 智能体的时代，单个 Agent 的能力已到瓶颈，组建像 “智能体天团” 一样的多智能体系统已经见证了广泛的成功
在家庭服务机器人领域，如何让机器人理解开放环境中的自然语言指令、动态规划行动路径并精准执行操作，一直是学界和工业界的核心挑战。
你有没有想过，为什么互联网时代的工作还是这么繁琐？为什么我们还在重复填写表格、点击按钮、手动查找信息？当 AI 能够写代码、画图、甚至思考复杂问题时，为什么我们仍然被困在一个个网页界面中，像机器人一样执行着重复性任务？
AI智能体正重塑运维领域！开源工具Chaterm率先成为运维领域的「Cursor」，通过AI Agent实现云端资源自动管理，运维+AI释放强大生产力，未来还将上线语音控制功能，助力运维进入智能化新时代。
长期以来主流的代码修复评测基准SWE-bench面临数据过时、覆盖面窄、手动维护成本高等问题，严重制约了AI模型真实能力的展现。
DataEye研究院发现，日前，字节旗下剪映团队推出了一款全新AI应用——小云雀，该应用定位为“内容创作Agent”，包含了智能成片、AI设计等4大功能，用户只需输入文字指令，一句话便可以利用AI自动生成短视频、数字人口播、海报等，主打“创作零门槛”。
微信和游戏业务正在为腾讯AI应用战略的实施提供更广阔的战略纵深。抓住DeepSeek带来的契机扭转AI领域的竞争态势之后，腾讯围绕AI应用的布局正在快速深化。
剑桥大学和范德夏尔实验室在 ICML 2024 上发表的立场论文，直接挑战了当前Agent开发的核心假设：我们一直在用错误的方式让Agent"自我改进"。
