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毋庸置疑！2025年title属于「Agent元年」。

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为什么Agent在演示时无所不能，到了实际场景却频频拉胯？

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2025 年，让 Agent 实际投产、落地应用的最大障碍已经不再是成本问题了，而是「质量」。如何让 Agent 输出可靠、准确的内容，仍然是最难的部分。

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在过去两年里，记忆（Memory）几乎从 “可选模块” 迅速变成了 Agent 系统的 “基础设施”：对话型助手需要记住用户习惯与历史偏好；代码 / 软件工程 Agent 需要记住仓库结构、约束与修复策略；

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过去两年，我们几乎默认了一件事： 人和 AI 的交互就只能靠文本框和语音。 不管是 GPT、DeepSeek、Claude，还是各种音视频 Agent，核心入口几乎清一色是一个聊天框。 但只要你真正做

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即将过去的、我们无比熟悉的 2025 年，被称为是 Agent 的元年。

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依托腾讯自研大模型的底层能力，QQ浏览器不仅推出了“一句话接管任务”的QBot智能体，还全面实现了AI搜索、AI浏览、AI学习、AI办公等全场景覆盖。就在刚刚，它更是冲上了数据机构XSignal的多项权威榜单，在「AI Agent」赛道上，其相关数据表现已率先跑进行业前排：

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智能体元年已至，AI下半场的“生产力战争”已经打响。

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年初，围绕着 2025 年将是「大模型落地应用元年」「AI Agent 元年」的共识，业界开始了大规模持续探索。

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过去这几个月，大家的朋友圈大概都被极其逼真的 AI 视频刷过屏，比如刀切一切、片场穿梭合影等等。它们的光影和细节如此逼真，近乎达到了「以假乱真」的地步。