美7000万人或被取代，Agent光速卷入职场！北大校友、杨笛一新作
美7000万人或被取代，Agent光速卷入职场！北大校友、杨笛一新作AI想替代谁？谁愿意被替代？北大校友的研究首次揭示数据真相！
来自主题: AI技术研报
7023 点击 2025-06-19 10:55
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AI想替代谁？谁愿意被替代？北大校友的研究首次揭示数据真相！
螺旋镖还是回到通用 Agent 了， 100天里，我们一起见证了创作、设计、搜索、编程、旅游、办公、播客等垂直领域 Agent 们的诞生， 也迎来了通用 Agent 一次完整的能力升级 —— MiniMax Agent
AI应用股王Palantir在6月举办的7thAIP Conference公布了最新一批Agent用例，Palantir公布Agent新用例，不止于next level｜AIPCon7介绍了3家医疗客户用例，今天介绍的金融Agent，客户实践出来的企业AI落地原则非常有意义。
今年上半年，最吊足胃口和期待的，莫过于 Agent 工具，饼画得都很大：日常中那些烧脑、重复、耗时间的任务，现在似乎只需要动动手指、敲几行 prompt 就能搞定。
LLM 和 agent 最关键的能力之一就是基于 context 来准确完成用户的任务，而最真实、鲜活的 context 往往不在 Google doc 等文档中，而是存在人与人的对话中，纪要就承载着这一类高价值信息。
大模型创业有多火？现在13岁少年都入局了，做的还是今年大热的方向——Agent。
AI Coding 或者 Coding Agent，或许是当下最火热的 AI 赛道。这是模型能力的主线，更强的代码能力，意味着模型能够解锁更多应用场景。
快到7月份了，一年一度，准时准点，让我需要在工作日顶着大太阳，穿梭在各大小区，一天爬五十几层楼梯的固定任务要刷新了：用人话说，租的房子快到期了
近年来，大型语言模型（LLM）在处理复杂任务方面取得了显著进展，尤其体现在多步推理、工具调用以及多智能体协作等高级应用中。这些能力的提升，往往依赖于模型内部一系列复杂的「思考」过程或 Agentic System 中的 Agent 间频繁信息交互。
您有没有这样的体验？一天的工作里，您可能用GPTo3写了个方案，然后切换到Cursor或者Trae里写代码，接着又打开Notion或者飞书整理文档。每个工具都挺聪明，但它们彼此之间就像生活在平行宇宙——写方案的GPT不知道您后来写了什么代码，写代码的Cursor也不清楚您的整体规划是什么。