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每个人都在谈Agent，每个论坛都在喊"下一个风口"，市场分析机构已经把2030年的市场规模标到了500亿美元。但你真去翻翻那些号称"做Agent"的公司，大多数不过是在ChatGPT外面套了一层壳，多填了几个Prompt，搭了个还算能看的界面，就敢出来融资了。
过去一年，Mobile/Phone-use Agent在各类评测榜单上进展很快。
和 Codex、Claude Code 等 Coding Agent 沟通，很多时候就像站在许愿池边，对着池子里的王八扔硬币，嘴里念念有词，关键它还真给你兑现愿望。
最近看到越来越多的一些国民级产品，开始把自己的一些能力，给封装称Skill或者MCP，来向大家开放，我觉得这个大家逐渐为Agent来做能力的趋势，越来越明显了。特别是前段时间瑞幸咖啡上线了AI开放平台，支持MCP、CLI、Skill三种接入方式。
最近，Anthropic 团队研究产品经理 Theodora（Theo）Chu 的一段演讲视频，引起了大家的注意。
写代码、跑实验、改项目、迭代方案，现在的AI智能体样样都能搞定。
DeNovoSWE是一个用于训练代码智能体从零生成完整仓库的数据集，包含4818个真实任务实例。它通过结构化文档和严格验证机制，帮助智能体掌握复杂系统构建能力，而不仅仅是修复代码。这为代码智能体迈向更高阶的软件工程任务提供了关键支持。
当 AI 智能体（Agent）从实验室走向真实应用，我们面对的安全问题也正在发生变化。
一个模型能模拟7种环境。
6 月 11 日凌晨，小米 MiMo 团队公开了一个叫 MiMo Code 的项目，定位是终端编程 Agent，MIT 协议开源。官方宣传重点有三处，14 天 5 人团队投入的“vibe coding”开发叙事、Claude Code 之上的 SWE-Bench Pro 跑分。以及“无限上下文”的记忆架构。