反思能力是AI Agent 智能化的关键
反思能力是AI Agent 智能化的关键Agentic AI是比下一代基础模型更具潜力的AI发展方向
Agentic AI是比下一代基础模型更具潜力的AI发展方向
大厂拴不住的高级打工人,正涌向AIGC风口创业。
融资正在不断向头部集中
最近,Hacker News热榜上出现了一篇「声讨」LangChain的技术文章,得到了评论区网友的一致呼应。去年还火遍LLM圈的LangChain,为什么口碑逆转了?
AI应用和垂直场景,成为新共识。
谷歌作为全球领先的科技公司,在 AI 领域拥有深厚的积累和卓越的创新能力,在谷歌眼里,生成式 AI 带来了哪些机会?Google AI 是如何在谷歌产品中落地的?Google Cloud 提供了一系列工具和平台,如何帮助开发者构建和部署自己的专属 LLM 和 Agent?负责任的 AI 为企业带来哪些价值?
就在国内还在大谈特谈AI Agent的时候,国外技术圈的风向变了。他们不再谈论AI Agent如何如何,而是转头开始交流Agentic AI。
工具使用(Tool Use)和个性化记忆(Personalization Memory)是目前AI Agent最重要的基础设施
AI正在从Copilot向Agent过渡
很多人认为智能体(agent)是生成式人工智能的未来趋势。但对于智能体应该如何发展大家却看法不一。基于简单的链式流程的智能体还不够灵活或强大,没有真正利用好 LLM 范式,而完全自主的智能体往往又会失效,没法用。在二者之间找到平衡的“金凤花”智能体正赢得青睐。