如果你是程序员，又对股票感兴趣，那八成动过写个脚本的念头。这个想法的初版通常很简单：找个免费的股票数据 API，用 Python 拉取 K 线，算一下 MACD 或者 RSI 指标，然后写几个 if/else 来触发买入卖出信号。测试几次，发现收益还不错，特容易兴奋上头。
今天，一个坐标北京海淀，一支年轻的创业团队，正在小范围 Alpha 测试一款叫 Teamo 的全新 Agent 产品。 给你们看下这个产品的恐怖数据——平均每 2.5 个看到这个产品的人，里面就有 1 个人想要参与 Alpha 内测...
如果你正在开发Agent产品，一定听过或用过Mixture-of-Agents（MoA）架构。这个让多个AI模型协作解决复杂问题的框架，理论上能够集众家之长，实际使用中却让人又爱又恨：
昨天YC一个访谈《State-Of-The-Art Prompting For AI Agents》，专门讲他们投资的一家客服公司，公开了他们提示词的写法，这应该也属于第一家吧。
Genspark 借助 Claude 打造自适应的 AI Agents，改变了人们研究和创建内容的新姿势，为复杂的工作流提供了极大的效率和规模。Genspark 借助 Claude 打造自适应的 AI Agents，改变了人们研究和创建内容的新姿势，为复杂的工作流提供了极大的效率和规模。
国产智能体，这次真封神了。
市场的大变革，孕育着大机会，创新者往往能够抓住机会、创造并引领未来。5 月 21 日，行业头部的一体化 HR SaaS 平台北森控股（股票代码：09669.HK）在北京隆重举办 “AI Learning 产品发布会”，宣布完成酷学院收购，并同步推出基于 AI 大模型的新一代学习平台 ——AI Learning
我一直说，每个行业，都一定会有专门优化的垂直领域的Agent。
2025年初，随着Manus的火爆，其背后的“黑科技”Browser Use也同样引起了人们的关注。Browser Use专为解决上述痛点而设计，强调将AI agents与网页连接，实现对浏览器的自动化操作。它支持AI agents自动轮换，单次登录即可实现持久会话，据TechCrunch报道，Browser Use是Manus用来执行各种任务的组件之一，例如点击网站菜单和填写表格。
E2B 的愿景很大，CEO 的目标是成为 AI Agent 时代的 AWS，成为一个自动化的 infra 平台，未来可以提供 GPU 支持，满足更复杂的数据分析、小模型训练、游戏生成等需求，并可以托管 agent 构建的应用，覆盖 agent 从开发到部署的完整生命周期。
