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2024 年，我花了相当一部分时间在研究多智能体系统，主要是 AutoGen，一个用于构建 AI 应用的 OSS 框架，并为此写了一本书《Multi-Agent Systems with AutoGen》。
刚刚，OpenAI 的 CEO Sam Altman 发布了自己的年终总结！！
电影《钢铁侠》中，托尼·斯塔克的助手贾维斯（J.A.R.V.I.S.）能帮他控制各种系统并自动完成任务，曾让无数观众羡慕不已。
在过去的一年里，Anthropic 在构建 LLM 和 agents 这件事情上，与多个行业的数十个团队有过合作。
彭博消息，AI Agent初创平台/dev/agents宣布获得5600万美元的种子资金。本次由Index Ventures、CapitalG，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy，Scale AI首席执行官Alexandr Wang等联合投资。
大模型发展了这么久，AI 智能体们早就开始整顿职场了。
AI智能体能像有机生命一样自适应演化吗？最近清华大学团队提出了AgentSquare模块化智能体设计框架，通过标准化的模块接口抽象，让AI智能体可以通过模块演化和重组高速进化，实现针对不同任务场景的自适应演进，赋能超越人类设计的智能体系统在多种评测数据集上广泛自我涌现。
近日，MIT团队推出了自动搞科研的AI系统——SciAgents。在仿生材料的研究中，模型揭示了以前被认为无关的一些跨学科联系，实现了超越传统人类研究方法的规模、精度和探索能力。
如果您正在探寻人工智能未来的辉煌篇章，那么答案就在这里。 OpenAI的领导者Sam Altman和Greg Brockman最近表示：“现在正是我们展望未来的最佳时机。”他们预见了一个新时代，用户将不再只是与单一的模型对话，而是与由众多多模态模型和工具构成的系统互动，这些系统能够代表用户执行操作。
通过从信息转向行动——想象一下能够完成复杂工作流程的虚拟同事——这项技术预示着生产力和创新的新浪潮。