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1995年，Michael Wooldridge和Nicholas Jennings在《Intelligent Agents: Theory and Practice》中，将自主性（Autonomy）、交互能力（Social Ability）、反应性（Reactivity）和主动性（Proactiveness）列为智能体的四项基本特征。
在AI agents接连越界之后，一场关于AI该走多快、由谁来管的争论。
阿里云上的Salesforce发布Headless 360架构并推出百炼Agents能力，通过API、MCP和CXG连接数据、业务流程及本地渠道，同时以权限体系约束AI Agent的访问与执行范围。
OpenAgents、哥伦比亚大学等研究者构建多智能体协作评测基准AgentWorld，评测显示主任务最高完整成功率为Gemini 3 Flash的52.0%，并提出CCE指标分析协作贡献。
Claude向OpenAI格式投降了。
Anthropic旗下Claude Code从2.1.277版本起支持源自OpenAI的AGENTS.md标准文件，允许与Codex等工具共享同一份项目指令文件，用户可通过/config切换加载行为。
OpenAI发布Agents API，将Codex背后的Harness能力拆解为云端托管服务对外开放，开发者只需指定任务、模型、工具和运行环境即可创建Agent，标志着Codex从单一产品升级为可复用的平台。
Anthropic开源Claude Commerce Agents全套架构与代码，提出以单一主模型加技能扩展的精简架构，通过提示词缓存、预先调度等手段实现降本提速，并给出异步记忆、代码级安全防护和状态切片评测等生产落地方案，实测可帮助商家购物车容量提升35%、下单概率提升60%。
OpenAI Codex团队成员Eric Provencher发文建议用户尽快清理项目中的Skill文件、AGENTS.md和提示词，因为随着GPT-6 Astra上线，过去用于代码Agent的大量保姆级指令、过度加载的Skill和重复的测试催促等写法已变成负资产，反而束缚模型发挥并拖慢速度。
TikTok SRE 技术负责人 Salman Munaf 在演讲中指出，AI Agent 一旦调用外部服务就演化为分布式系统，开发者必须引入请求标识符、幂等键、状态查询、熔断器、范围权限与可观测性等工具，并将记忆视作缓存、审批绑定具体参数，才能避免重试风暴和不可逆事故。