日前有网友发现沉浸式翻译扩展程序的部分用户数据暴露在互联网上，这些数据包含部分敏感内容例如加密货币钱包私钥甚至是企业 / 机构的商业合同等。严格来说此次问题并非安全漏洞而是沉浸式翻译提供的功能存在缺陷，即没有对快照链接进行保护导致搜索引擎爬虫可以直接抓取内容并将其放置互联网上公开索引。
厌倦了在Google News、X等平台间切换导致的信息茧房，我发现Particle News通过AI将碎片化新闻整合为“故事拼盘”，并加入多视角分析、即时问答和政治光谱可视化功能，有望打破信息茧房束缚。
千呼万唤始出来的GPT-5上线后，却遇冷了… 特别是OpenAI一刀切替换所有模型后，GPT-4o反而被网友们纷纷招魂。 原因无他，GPT-5太人机。
“听说 Showrunner AI 能直接生成剧本，还被好莱坞大导演抢着用。”我对这种跨界的 “新物种” 总是充满好奇，这玩意儿，是不是又一个噱头？虽仍处于封闭测试的阶段，却已有超 10 万用户挤入等候名单。这个 Showrunner AI，得好好研究研究。
全栈开源生态系统：涵盖Agent框架（MiroFlow）、模型（MiroThinker）、数据（MiroVerse）和训练基础设施（MiroTrain / MiroRL）的全栈开源方案，所有组件和流程均开放共享，便于学习、复用与二次开发。
这家刚揣进 1200 万美金 A 轮融资（Team8 领投）的公司，不看病、不开刀，专做一件事：把医院散落的临床指南，变成医生口袋里的 “智能导航”，在医疗软件死亡率高达 70% 的赛道里，它用 92% 的临床采用率杀出血路，此前获 500 万美元天使投资。
近年来，AI社交赛道作为一个快速崛起的“品种”，曾凭借玩法新颖与技术想象力迅速吸引了市场关注。然而，随着入局者增加，赛道逐渐暴露出增长瓶颈：玩法趋于固化、功能高度同质化、用户体验缺乏持续吸引力。种种迹象都在指向一个信号：市场正在走向降温与饱和。
用 AI 来看病，貌似比想象中的靠谱很多
打工人超超超实用利器来了！还在自己苦巴巴地做汇报，干巴巴地念PPT么？ 谷歌NotebookLM最新功能，只需要输入数据、图表、旁白，就可以自动生成带AI音频的PPT，甚至不需要自己去讲。
做出AI时代的LABUBU，成了大厂们的目标之一。不过就AI玩具来说，技术是加分项，但并不是核心。想做出下一个LABUBU，要在技术成本和情感溢价中找到平衡。 在2025年下半年，大厂的AI争夺战已经卷到了玩具上。
