在 LLM 领域，扩大强化学习算力规模正在成为一个关键的研究范式。但要想弄清楚 RL 的 Scaling Law 具体是什么样子，还有几个关键问题悬而未决：如何 scale？scale 什么是有价值的？RL 真的能如预期般 scale 吗？
GPT-5一场闹剧，让OpenAI出大糗了！让所有人都以为GPT-5破解了十道Erdos难题，没想到竟是查文献给出了答案。Hassabis点评，这太尴尬了。
拒绝世界首富是什么体验？卡帕西：这事我熟！刚刚，马斯克高调邀请卡帕西，与Grok 5来一场编程对决——就像当年的“卡斯帕罗夫大战深蓝”。
10月18日，在离开OpenAI，联合创办Thinking Machines后，Lilian Weng在硅谷难得地参加了一场公开对话。在这场华源Hysta2025年年会的炉边对谈里，她和主持人、硅谷知名投资人Connie Chan聊了聊她自己的研究经历、研究习惯、在OpenAI的研究思考和Thinking Machines 的发展方向。
我们又距离《Her》的世界更进一步。10 月 15 日，Sam Altman 在 X 上的一条推文炸了。 他的大意是：以前为了保护心理健康，ChatGPT 被我们限制得太严了……接下来，我们会放宽这些限制，让它更像人，更有个性。
利用人类皮肤细胞也能造出 AI 处理器？一家名为 FinalSpark 的瑞士公司，认为生物计算是 AI 的下一次进化飞跃。该公司开发了一款生物处理器，这些处理器利用人体神经元来代替传统的硅基芯片，使用由人类皮肤细胞培育出的类脑器官作为计算单元。
在近日的一次访谈中，Andrej Karpathy深入探讨了AGI、智能体与AI未来十年的走向。他认为当前的「智能体」仍处早期阶段，强化学习虽不完美，却是目前的最优解。他预测未来10年的AI架构仍然可能是类似Transformer的巨大神经网络。
400元遥操95%机械臂，上海交大推出开源项目U-Arm！ 目前它已在XArm6、Dobot CR5、ARX R5等多种机械臂真机上进行了遥操作的验证。
麻省理工学院最新研究预示着人类距离能够自主学习的AI又迈出了关键一步。该研究推出了一种全新的自适应大模型框架「SEAL」，让模型从「被动学习者」变为「主动进化者」。
在「具身智能」与「世界模型」成为新一轮 AI 竞赛关键词的当下，来自北京人形机器人创新中心、北京大学多媒体信息处理国家重点实验室、香港科技大学的中国团队开源了全新的世界模型架构。
