Poolside 是一家 AI 编程初创公司，其首款产品问世仅一年。该公司正与 CoreWeave 合作开发全美规模最大的数据中心之一，这标志着人工智能基础设施投资热潮的最新动向。
多模态大模型首次实现像素级推理，指代、分割、推理三大任务一网打尽！
大模型强化学习总是「用力过猛」？Scale AI联合UCLA、芝加哥大学的研究团队提出了一种基于评分准则（rubric）的奖励建模新方法，从理论和实验两个维度证明：要想让大模型对齐效果好，关键在于准确区分「优秀」和「卓越」的回答。这项研究不仅揭示了奖励过度优化的根源，还提供了实用的解决方案。
近期，扩散语言模型备受瞩目，提供了一种不同于自回归模型的文本生成解决方案。为使模型能够在生成过程中持续修正与优化中间结果，西湖大学 MAPLE 实验室齐国君教授团队成功训练了具有「再掩码」能力的扩散语言模型（Remasking-enabled Diffusion Language Model, RemeDi 9B）。
在 AI 发展的新阶段，大模型不再局限于静态知识，而是可以通过「Search Agent」的形式实时连接互联网。搜索工具让模型突破了训练时间的限制，但它们返回的并非总是高质量的资料：一个低质量网页、一条虚假消息，甚至是暗藏诱导的提示，都可能在用户毫无察觉的情况下被模型「采纳」，进而生成带有风险的回答。
在多模态大模型的后训练浪潮中，强化学习驱动的范式已成为提升模型推理与通用能力的关键方向。
李飞飞的世界模型创业，最新成果来了！刚刚，教母亲自宣布对外推出全新模型RTFM（A Real-Time Frame Model），不仅具备实时运行、持久性和3D一致性，更关键的是——单张H100 GPU就能跑。
Reve AI 是一家 2023 年 12 月才建立的加州 AI 初创公司，他们在 2025 年 3 月推出了第一个生图模型叫 Reve Image 1.0，内部代号是「Halfmoon」。6 个月过后，再次升级该模型为「图像编辑模型」。
他们又推出了 Coral NPU，可用于构建在低功率设备上持续运行的 AI。具体来说，其可在可穿戴设备上运行小型 Transformer 模型和 LLM，并可通过 IREE 和 TFLM 编译器支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch。
从谷歌翻译到 ChatGPT，AI 系统通过抓取互联网上的海量文本来学习“说”一门新语言。对于那些使用者较少的语言来说，维基百科有时是其最大的在线语言数据库。因此，这些页面上的任何语法或其他错误，都可能污染 AI 赖以学习的“水源”。这会导致模型在翻译这些语言时尤其容易出错，
