近日， Anthropic 和斯坦福研究者 Neil Rathi 与这位传奇研究者联合发布了一篇新论文，并得到了一些相当惊人的新发现。在这项研究中，他们挑战了当前大模型安全领域的一个核心假设。长期以来，业界普遍认为要在模型发布后通过 RLHF 或微调来限制其危险行为。但 Neil Rathi 和 Alec Radford 提出了一种更本质的解法：
中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中，第一次让扩散大语言模型（dLLM）学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent，不管是Search-R1还是R1Searcher，用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的：
我们开源的 Open Cowork，正是一次面向 “桌面端虚拟同事” 的实践：一键安装、无需写代码，让模型在安全沙箱里操作你的工作空间，既能产出 PPT/Word/Excel/PDF 等专业成果，也能通过 GUI 直接操作电脑完成更复杂更通用的跨应用流程。
现有Rectified Flow（RF）模型在反演阶段面临的核心挑战，是逆向ODE对微小误差高度敏感，容易沿着数值不稳定方向偏离前向流形，导致轨迹发散、重建不一致、编辑不可控。为解决这一问题，团队提出PMI（Prox-Mean-Inversion），一种针对RF反演稳定性的轻量化修正机制。
Moltbook火了之后，最近SecondMe和Elys的邀请码在各种群里流转，进去一看，AI分身们在广场上毒舌、互夸、聊人生，确实热闹。有人激动地说“AI社交要来了”，投资人开始翻找下一个微信的苗头。
作为一名还算资深的AI从业者，我要紧急厘清一个正在疯狂传播的技术谣言。因为就在哈梅内伊身亡的消息确认后仅仅几小时，一篇题为《深度揭秘Claude和Palantir是如何杀死哈梅内伊的》的文章迅速引爆了中文互联网，在朋友圈和各大社群刷屏。
最近，复旦大学肖仰华教授的朋友圈引起了热议，其在研发测试的 AI 智能体通过自主学习学会了操作微信，在朋友圈发消息并与其好友在评论区自主互动。面对自然的互动，不少好友甚至开始要求 “证明你真的是肖老师，而不是他的 AI”。
DeepSeek V4下周登场：原生多模态，绕过英伟达，针对国产芯片深度优化。华尔街最怕的那条逻辑可能又要重演：算力霸权松动，美股先颤抖。
这个看似科幻的想法，正在被一家名为Simile的公司变成现实。他们刚刚完成了1亿美元的A轮融资，由Index Ventures领投，Hanabi、A星、Bain Capital Ventures参与投资，连人工智能领域的传奇人物Andrej Karpathy、Fei-Fei Li、Adam D'Angelo等都加入了投资行列。
昨天，我们报道了「OpenAI 光速滑跪，背刺 Anthropic，高调签下军方大单」的新闻。今天，这一事件又有了新进展 ——OpenAI 公布了他们与五角大楼协议的部分内容，声称签的合同能够确保他们的 AI 模型不被用于大规模监控美国公民和自动化武器，和 Anthropic 之前提供的方案「很不一样」。
