仅用6小时，Claude 4就让研究者了解了如何制造神经毒气——这不是小说情节，而是真实事件。更令人担忧的是，Anthropic自身也无法完全评估风险。这是否意味着这家AI巨头的「安全人设」正在崩塌？
多模态检索是信息理解与获取的关键技术，但其中的跨模态干扰问题一直是一大难题。
最近的一篇论文中，来自人大和腾讯的研究者们的研究表明，语言模型对强化学习中的奖励噪音具有鲁棒性，即使翻转相当一部分的奖励（例如，正确答案得 0 分，错误答案得 1 分），也不会显著影响下游任务的表现。
一年一度，腾讯又开始招募顶尖学生了——“星火挑战营”，计划招募60-70人，主要面向高二、高三学生（2025级高考生）。一旦入选，就有机会前往深圳总部，挑战一线产业难题。
当地时间 6 月 4–5 日，在旧金山 St. Regis 酒店，一场没有模型发布的科技峰会，成了硅谷高管们确立AI新底层认知的关键节点。
虽然 AMD 已投入大量资金来加速其 Instinct 数据中心 GPU 的开发，以便与 Nvidia 最强大的 AI 芯片正面交锋，但该公司也大力依赖收购，以便能够提供“端到端 AI 解决方案”。
对于许多开发者来说，每月 20 美元的 Cursor 和 Copilot 已经是“无限量”好用的标配。然而，Anthropic 的 Claude Code 却是个异类。
2024 年初，Monik Pamecha 联合创立 AI 语音初创公司 Toma 时，未曾料想自己会在盛夏时节汗流浃背地穿梭于圣经地带的汽车经销商之间。
问题越常见，所需上下文越少。比如"写个博客网站"这类典型教学案例，模型生成这类代码易如反掌。但面对缺乏训练数据的新颖需求时，你必须精确描述需求、提供API文档等完整上下文，难度会指数级上升。
最近，30位世界顶尖数学家亲自出马，在UC伯克利对OpenAI o4-mini展开「围剿」，两天连出教授级难题，结果却当场集体「破防」！有人直言：这个AI，的确已接近数学天才的水平。曾经以为AGI遥遥无期，如今仿佛只剩临门一脚了……
