
我们是否需要重新定义与AI的边界?
我们是否需要重新定义与AI的边界?AI会有情感吗?机器人会不会感知到疼痛?未来人类与AI的边界在哪里?我们梳理了"互联网女皇"玛丽·米克尔、"AI教父"杰弗里·辛顿、科技预言家凯文·凯利、DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯的近期访谈,他们从诸多维度,各自表达他们心中的AI时代图景。
AI会有情感吗?机器人会不会感知到疼痛?未来人类与AI的边界在哪里?我们梳理了"互联网女皇"玛丽·米克尔、"AI教父"杰弗里·辛顿、科技预言家凯文·凯利、DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯的近期访谈,他们从诸多维度,各自表达他们心中的AI时代图景。
在2024年,公司顺应技术趋势与客户需求变化,完成以 AI 为核心的战略升级,正式推出“一站式 AI 办公支撑平台”,该平台架构可概括为:“一底座・双 Agent・全 AI 智能协同”。
当前,强化学习(RL)在提升大语言模型(LLM)推理能力方面展现出巨大潜力。DeepSeek R1、Kimi K1.5 和 Qwen 3 等模型充分证明了 RL 在增强 LLM 复杂推理能力方面的有效性。
如果细究DeepSeek开源席卷的行业巨变,云厂商无疑是最适合讲述AI故事的主角。几个月过去,分析师们迫切地想检验这场新变革的成果,纷纷在5月各家大厂召开的财报电话会议上追问进展。
2025年,美国就业大地震!与同期相比,全美裁员人数,上涨了47%。「政府效率部」掀起裁员潮之后,科技行业迎来「冰火两重天」。
这两天,很多媒体都在写用AI考高考题的内容。
上周,AI 视频生成工具 Medeo[1] 发布,用户输入文字描述,它会自动完成拆分镜头、生成脚本、添加音乐和生成视频等一系列操作,当天在我们的朋友圈里引发了小型「刷屏」。
苹果最新大模型论文,在AI圈炸开了锅。 有人总结到:苹果刚刚当了一回马库斯,否定了所有大模型的推理能力。
Test time scaling范式蓬勃发展。推理模型持续快速改进,变得更为高效且价格更为亲民。在评估现实世界软件工程任务(如 SWE-Bench)时,模型以更低的成本取得了更高的分数。以下是显示模型变得更便宜且更优秀的图表。
模型卷得差不多了,AI硬件竞争开启了。Google前脚刚在I/O大会上预告,整合了Gemini AI的Android XR设备即将问世;OpenAI就紧随其后,宣布将以近65亿美元(约合人民币468亿元)的全股权交易方式,收购一家硬件初创公司IO。