
全球AI原生企业,如何演进?
全球AI原生企业,如何演进?全球AI原生企业围绕OpenAI、Anthropic和谷歌三大生态阵营发展,形成开放多元、安全导向和技术闭环的差异化格局。企业通过多模型接入、自研模型及垂直深耕等策略竞争,生态构建聚焦开发者工具、行业渗透和价格策略,当前行业仍处动态演变阶段,尚未形成最终格局。
全球AI原生企业围绕OpenAI、Anthropic和谷歌三大生态阵营发展,形成开放多元、安全导向和技术闭环的差异化格局。企业通过多模型接入、自研模型及垂直深耕等策略竞争,生态构建聚焦开发者工具、行业渗透和价格策略,当前行业仍处动态演变阶段,尚未形成最终格局。
一个残酷的事实—— 企业内部跟上AI时代,真的不是选个模型来让大家用就完事了。
当AI浪潮掀起千层巨浪,于企业而言,向AI转型已经从求增长变成生存的根本。
此事的结果,大概率是AI企业最终会选择妥协。
24笔过亿美元融资,美国16笔、中国2笔。
在最近的一封全员邮件中,Shopify 首席执行官 Tobi Lütke 提出了一个非常激进的管理策略:团队必须证明为什么 AI 不能完成工作,然后才可能获得对应的招聘 HC。同时,他鼓励所有员工必须熟练使用 AI 。
据 The Information 报道,Glean,一家为企业开发搜索聊天机器人的公司 ,正在与投资者进行谈判,可能筹集数亿美元的新融资,包括用于在招标中回购员工股份的资金。
护城河是所有投资人和创始人都非常关注的一个概念,因为它涉及到企业的长期价值和生死存亡。AI 时代,大家对护城河同样有执念,但是越来越搞不懂什么才是这个时代的护城河了,甚至是否还有护城河都已经是一个问题。
在引发全球关注的同时,全球资本对中国科技资产的重新评估与 AI 投资的底层逻辑也悄然发生转变。尤其是在大模型领域,过去巨额投入却屡次推迟的ChatGPT5和本就步入下半场的国内六小龙,将直面 DeepSeek这匹黑马的强劲冲击。中国AI企业在DeepSeek突破了“算力禁运”之后,正面临高质量数据稀缺的挑战,尤其是高质量、低成本、多种类、多模态的数据,将成为未来 AI 产业发展的核心关键。
3月20日,丹麦制药巨头诺和诺德执行副总裁兼首席科学官Marcus Schindler在Linkedin发布了关于诺和诺德的研发组织架构调整的消息。Marcus Schindler还提到,大数据和人工智能将成为我们科学工作的核心,使我们能够加深对疾病的理解并做出明智的决定。这些变化不仅使我们能够快速创新,而且还缩短了从不确定到确定的路径,减少了周期时间和成本,同时增加了我们成功的可能性。