2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT-5迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志，大模型正式迈入“Post-Training”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1首次击败闭源模型；中国本土大模型DeepSeek V3，在GPT-4o发布仅7个月后，用 1/10算力实现了几乎同等水平。
新年伊始，AI 领域的年度总结和展望扎堆出炉。
有互联网时代珠玉在前，“AI时代的Super App（超级应用）”，在大模型技术席卷而来2023年，一度成了“狼来了”的故事。
一句话总结2024年大模型的商业化进展，或许是冰火两重天。一方面，我们看到了许多成功的AI付费用例，小到9.9一套的AIGC宠物写真，200美元的ChatGPT Pro月费，大到百万一台的大模型一体机，C端/B端市场行情看起来一片火热。
说到Gen AI在企业的应用落地，诸多难题横亘在前。工业领域，传统工厂受困于能源浪费、生产效率低下、质量管控不稳定；零售与营销领域面临着消费者需求多变、竞争激烈的压力，传统营销手段难以精准触达消费者，客户留存与转化艰难。
2024年，大模型进展不断。从年初的Sora到最新的o3，更新更好的模型不断被推出，“内卷”到底有没有发生？
Sora正式上线后，另一条火热的科技赛道——具身智能，近期也迎来商业化“前夜”。
从AI芯片到AI用户这个端到端的产业链中， 贡献价值最高的“那个人”拿走最大的利润。
AI应用专业化发展，企业需全员学习用AI。
提起AI产品赚钱，人们就兴奋。 看组数据：剪映和CapCut，两个软件全球每月用户超过8亿。到2024年，赚钱增长了三倍多，总共差不多有一百亿人民币。
