更有趣的是，当整个硅谷都在追逐白领市场的AI应用时，一家名为Netic的创业公司却把目光投向了那些最传统、最"不科技"的行业——水管工、电工、屋顶工和暖通空调技师。
一个显而易见的事实是，技术不是 AI 应用落地的最大困境，思维与视野才是。究其本质，「新瓶装旧酒」，是业界许多团队的困局——尽管采用了前沿工具与技术，却仍沿用传统软件开发的思维框架，这种路径依赖导致大量项目折戟沉沙。
还不如推倒重来。唱吧创始人陈华最近略感焦虑。他明显感觉AI应用有一大波机会要来，但此刻，自己却站在迷雾森林里，不能完全看清具体方向。
大模型热潮席卷全球，越来越多企业拥抱AI变革。一个普遍却棘手的难题横亘在眼前：
AI安全不是加分项，而是AI应用落地的必要一环。
最近感觉大家对一些主流的模型更新都有点疲了。
从模型狂热到“ARR决胜” 在一个新兴行业里，投资往往最能说明问题。
在AI应用中，表格数据的重要性愈发凸显，广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。
《读佳》获悉，字节的UserGrowth（用户增长团队）做了一个名为”探饭“的AI产品，搭载的是豆包大模型。
根据Xsignal AI Holo（AI全息）数据库数据，上图呈现出2025年5月中国Web端AI应用类型的发展全景。
