
陶哲轩用GPT-5解决数学难题:仅29行Python代码
陶哲轩用GPT-5解决数学难题:仅29行Python代码AI又又又帮陶哲轩解决了一个难题!消息来自陶本人最新发帖,他直言不讳地表示:甚至,如果没有AI,他也不会决定采用目前已经取得成功的关键策略。
AI又又又帮陶哲轩解决了一个难题!消息来自陶本人最新发帖,他直言不讳地表示:甚至,如果没有AI,他也不会决定采用目前已经取得成功的关键策略。
一次咖啡馆中的谈话,诞生了一家估值3亿美元的创业公司!2024年,仍为斯坦福大学博士生的Carina Hong与前Meta的AI研究员Shubho Sengupta有过一次数小时的交谈。在那次交谈中二人探讨了如何用AI来解决数学领域的难题。
GPT-5,你这家伙! 究竟还有什么事是我不知道的? 在一篇最新论文中,研究人员让它挑战了5个尚未解决的优化猜想。 结果它居然解出了其中3个!
百年流体力学难题,终被AI破解!谷歌DeepMind联手顶尖机构,首次用AI在三个不同方程中,成功发现全新的数学「奇点族」,开创研究全新范式。下一个诺奖,或被AI提前预定?
当GPT-5第一次被写进数学论文,舆论瞬间炸开。有人惊呼「AI 数学家诞生」,有人却冷静提醒:它只是把熟悉的工具快速拼接。于是,一个新的问题被摆到台前:这究竟是科研的加速器,还是博士培养的绊脚石?
最近,来自加州大学圣克鲁兹分校、乔治·梅森大学和Datadog的研究人员发现:在心算任务中,几乎所有实际的数学计算都集中在序列的最后一个token上完成,而不是分散在所有token中。
不得了,这个名叫Gauss(高斯)的新AI Agent,有点杀疯了的感觉。 因为它只用了三周的时间,就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理(Prime Number Theorem,PNT)。
2022年,专家们笃定AI到2025年赢得IMO金牌概率不足10%。谁料短短3年,OpenAI和谷歌DeepMind的LLM双双摘金,不仅打破纪录,更宣告群体智能时代的到来!AI震撼人心,巨变势不可挡。
微软前AI副总裁兼杰出科学家Sebastien Bubeck发文表示GPT-5 Pro从零攻克了数学论文中的未解区间,这个发现让他大受震撼。该发现引得众多大佬转发,OpenAI总裁认为AI或将加速数学研究。
「兄弟们,DiT 是错的!」 最近一篇帖子在 X 上引发了很大的讨论,有博主表示 DiT 存在架构上的缺陷,并附上一张论文截图。