AI数据告急,大厂盯上廉价年轻人
AI数据告急,大厂盯上廉价年轻人说好的AI给人类打工呢? 为了拿到新数据、训练AI大模型,字节等互联网大厂正在亲自下场,以单次300元不等的价格招募“AI录音员”,定制语料库。
说好的AI给人类打工呢? 为了拿到新数据、训练AI大模型,字节等互联网大厂正在亲自下场,以单次300元不等的价格招募“AI录音员”,定制语料库。
近年来,Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色,大模型背后的Scaling Law(规模定律)进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系,强化了数据在提升AI表现中的关键作用。
土地和电力资源成为AI行业的“香饽饽”,而工业用地正好能满足AI数据中心建设的部分“刚需”。
作为一名CPDA数据分析师,对于快速发展的AI技术,惊讶之余更多是主动拥抱,始终相信AI技术能多维度推动数据分析行业的进步。以下是我实践使用一些AI工具并学习后的一些总结,与大家分享:
无需硬件传感器或对现有网络环境进行重大改动即可轻松部署。
一要看大模型性能,二要确保数据分析的准确性。
过去几十年最成功的软件产品是什么?Excel。而AI则是新的Excel。从AI应用拆解出来的每一个用例,都有可能成为一款应用,从而催生AI的大解绑。
人工智能系统依靠充足、高质量的训练数据来获得高性能,但MIT等机构最近的一项研究发现,曾经免费提供的数据在多个方面变得越来越难获取。
高质量数据对于提升AI模型的准确性和泛化能力至关重要。
ChatGPT 的不完美,于创业者而言刚刚好。