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谷歌DeepMind的一个高管，用死对头Anthropic的AI，把一个2003年的游戏硬塞进了iPhone。这个人叫Ammaar Reshi，是AI Studio的产品与设计负责人。跑的是真实引擎，ARM64原生编译，不是模拟器。
GLM 5.2，用AMD芯片也能跑出来了，而且成本只要英伟达的一半。这是推理优化公司Wafer这周公布的一组数据。Wafer用AMD的MI355X芯片跑最新开源模型GLM 5.2，单节点吞吐做到2626 tok/s，单流吞吐也跑到了213 tok/s。
Fable 5重新上线，Arena.ai的Gostev在一段视频中甩出63个3D世界，几乎都是一次成型。看了视频，就连刚加盟Anthropic预训练团队的Karpathy，也直呼没想到。
从被排斥到占领好莱坞，字节Seedance你都做了什么？？现在好莱坞已经是酱婶儿的了：比如这部95分钟长片《Hell Grind》（地狱磨坊），Higgisfield AI出品。还有这部AI奇幻剧集《骸骨编年史》，包含了6条独立故事线和众多角色：
7 月 3 日，学而思学习机正式进行 2026 旗舰新品发布，发布全新培优 AI 家教、「国际学院」全新英语学习体系及 T6 系列旗舰机型。所以，相比「又出了一台新学习机」，这场发布会更值得关注的是：当答案已经不再稀缺，学习机到底还能帮孩子做什么？
为了解决这一问题，来自 University of Arizona、Zoom 与 Stony Brook University 的研究团队推出了 VISTA（VIsual Spec-To-App Benchmark）, 首个面向 Visual Spec-to-Web-App Coding Agents 的端到端 Benchmark。
一名员工响应公司号召，一头扎进Vibe Coding的世界里，勤勤恳恳搓出了一个像素风脑腐FPS游戏。没等他心里美完，不经意瞥了一眼。我去，这玩意儿花了我81267美元的token（折合人民币55万元）？？？
来自南京大学 NLP 实验室的 ICML 2026 论文 Recognize Your Orchestrator: An Entropy Dynamics Perspective for LLM Multi-Agent Systems 指出：在当前主流的 Orchestrator-Executor 多智能体架构中，系统失败往往并不首先来自某个执行器不会干活，
UC Berkeley团队提出的端到端流程旨在解决该问题，研究团队跑通了首条能够从网络视频生成真实灵巧手实机执行轨迹的完整链路：先从真实场景中的单目RGB视频中重建4D手-物交互过程，再将这些交互轨迹重定向到拥有22个自由度的Sharpa Wave灵巧手上。
据DeepSeek官方API文档及GitHub仓库信息，一款名为Deep Code的第三方开源AI编程助手近日被收录进DeepSeek Agent工具。该工具面向DeepSeek-V4系列模型做了适配，支持深度思考、推理强度控制、Agent Skills以及MCP集成。截至发稿，Deep Code GitHub仓库显示，该工具收获超1500星、127 fork。