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何恺明LeCun暴击Transformer命门,9行代码砍掉归一化层!性能反而更强了?

何恺明LeCun暴击Transformer命门,9行代码砍掉归一化层!性能反而更强了?

何恺明LeCun暴击Transformer命门,9行代码砍掉归一化层!性能反而更强了?

Transformer架构迎来历史性突破!刚刚,何恺明LeCun、清华姚班刘壮联手,用9行代码砍掉了Transformer「标配」归一化层,创造了性能不减反增的奇迹。

来自主题: AI技术研报
5673 点击    2025-03-15 14:11
英伟达提出首个Mamba-Transformer视觉骨干网络!打破精度/吞吐瓶颈 | CVPR 2025

英伟达提出首个Mamba-Transformer视觉骨干网络!打破精度/吞吐瓶颈 | CVPR 2025

英伟达提出首个Mamba-Transformer视觉骨干网络!打破精度/吞吐瓶颈 | CVPR 2025

CVPR 2025,混合新架构MambaVision来了!Mamba+Transformer混合架构专门为CV应用设计。MambaVision 在Top-1精度和图像吞吐量方面实现了新的SOTA,显著超越了基于Transformer和Mamba的模型。

来自主题: AI技术研报
7370 点击    2025-03-08 13:10
开启空间智能问答新时代:Spatial-RAG框架来了

开启空间智能问答新时代:Spatial-RAG框架来了

开启空间智能问答新时代:Spatial-RAG框架来了

当涉及到空间推理任务时,LLMs 的表现却显得力不从心。空间推理不仅要求模型理解复杂的空间关系,还需要结合地理数据和语义信息,生成准确的回答。为了突破这一瓶颈,研究人员推出了 Spatial Retrieval-Augmented Generation (Spatial-RAG)—— 一个革命性的框架,旨在增强 LLMs 在空间推理任务中的能力。

来自主题: AI技术研报
4699 点击    2025-03-07 10:34
AI引用正确率仅有4.2- 18.5%,怎么破?「Think&Cite」让AI精准归因生成可信内容

AI引用正确率仅有4.2- 18.5%,怎么破?「Think&Cite」让AI精准归因生成可信内容

AI引用正确率仅有4.2- 18.5%,怎么破?「Think&Cite」让AI精准归因生成可信内容

AI引用正确率仅有4.2- 18.5%,用Deep Research就提高了引用正确率吗?似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题,生成可信内容。

来自主题: AI技术研报
9039 点击    2025-02-27 15:13
AAAI 2025 | IML领域首个稀疏化视觉Transformer,代码已开源

AAAI 2025 | IML领域首个稀疏化视觉Transformer,代码已开源

AAAI 2025 | IML领域首个稀疏化视觉Transformer,代码已开源

随着图像编辑工具和图像生成技术的快速发展,图像处理变得非常方便。然而图像在经过处理后不可避免的会留下伪影(操作痕迹),这些伪影可分为语义和非语义特征。

来自主题: AI技术研报
6849 点击    2025-01-06 15:05
图学习新突破:一个统一框架连接空域和频域

图学习新突破:一个统一框架连接空域和频域

图学习新突破:一个统一框架连接空域和频域

图数据学习在过去几年中取得了显著的进展,图神经网络(GNN)在此过程中起到了核心作用。然而,不同的 GNN 方法在概念和实现上的差异,对理解和应用图学习算法构成了挑战。

来自主题: AI技术研报
6942 点击    2024-12-23 15:21
华为:AI大消息

华为:AI大消息

华为:AI大消息

12月14日,昇思人工智能框架峰会召开,现场18家单位发布基于昇思的原生开发大模型成果。伴随AI框架生态进入“深水区”,昇思朋友圈也在持续扩容,多家上市公司已成为昇思生态建设的主力军。

来自主题: AI资讯
6082 点击    2024-12-15 10:50
OpenAI今天Open了一下:开源多智能体框架Swarm

OpenAI今天Open了一下:开源多智能体框架Swarm

OpenAI今天Open了一下:开源多智能体框架Swarm

毫无疑问,多智能体肯定是 OpenAI 未来重要的研究方向之一,前些天 OpenAI 著名研究科学家 Noam Brown 还在 X 上为 OpenAI 正在组建的一个新的多智能体研究团队招募机器学习工程师。

来自主题: AI技术研报
5167 点击    2024-10-12 15:02