刚刚Gemini上新模型,全球只有7人比它会编程,谷歌姚顺宇参与
刚刚Gemini上新模型,全球只有7人比它会编程,谷歌姚顺宇参与从此以后,AI 不再是工具,要尊称为「硅基博学家」了。
从此以后,AI 不再是工具,要尊称为「硅基博学家」了。
当看到GLM-5正式发布后的能力,才惊觉前几天神秘模型Pony Alpha的热度还是有点保守了。
在 AI 编程领域,大家似乎正处于一个认知错觉的顶点:随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加,Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现?
代码运维一直是开发者的痛点,AI Coding 的飞速进步放大了运维难度:Claude Code 贡献的代码 push 已经占到了公开 Github 的 4%,但 AI 写的系统逻辑会有人类很难捕捉的问题,开发者将其称为“Claude Hole”现象。
就在这个被 Anthropic 和 OpenAI 视为衡量 Agent 真实工程能力全球权威基准 Terminal-Bench 2.0 榜单上,中国团队 Feeling AI 凭借 CodeBrain-1,搭载最新 GPT-5.3-Codex 底座模型,一举冲到 72.9%(70.3%) 并跻身全球排行榜第二,成为榜单前 10 中唯一的中国团队。
昨天刷到 Claude Code 更新日志的时候,看到一个新功能直接让我愣住了。
明明可以去抢,他们却给了你更好的模型?
"我最初装上Codex时说,绝不会让它完全控制我的电脑。这句话大概坚持了两小时。"OpenAI CEO Sam Altman在Cisco AI Summit上坦承,自己现在用两台笔记本电脑工作——一台
在今天,我可以拍着胸脯说,OpenAI的Codex+GPT-5.3-codex,就是你最佳的入门、进阶、毕业的一条龙产品。你要相信我,愚钝如我,也能在它上面感受到进入心流的爽感,一个周末用它,解决了我四五个过去我完全一个人无法实现的开发需求。
用Claude Code写代码的人,终于不用每次开新会话都从头解释项目背景了。顶GitHub开源热榜的一款持久化记忆系统Claude-Mem,直击AI编程助手最致命的痛点:跨会话失忆。