生成式 AI 正在帮助企业完成一项迟来的任务：更新自己的信息技术系统，将老旧过时的代码重写成现代编程语言形式，特别是那些广泛应用、但比披头士乐队还要“古老”的编程语言。
这篇文章不只是关于 Coding Agent 的使用体验，也包括对相关关键技术，例如语言搜索、MCP 的探索和理解。Coding Agent 结合 MCP 是一种值得探索的新的自动化方式。
Hi，我是银海。 你身边的AI产品经理，陪你解决每一个真实问题。
OpenAI 的一次大收购，正在刺激整个 AI Coding 工具市场的神经。
Cursor 1.0正式发布，此次更新推出了多项重磅功能，无论你是开发者还是数据科学家，Cursor 1.0都将让你的工作更高效、更智能
年初的时候我做了一个AI编程工具的导航网站，打算流量上来后就可以接谷歌广告赚美金：
刚刚，OpenAI 正式对外推出了 AI 编码神器 Codex，其目前向 ChatGPT Plus 用户开放。据悉，Codex 在限定时段内提供宽松的使用额度，但在需求高峰期间，可能会对 Plus 用户设置速率限制，以确保其能广泛可用。
早上醒来，就看到 Codex 正式向 Plus 用户开放的消息，我立刻体验了一下。这次最大的变化，是 Codex 能在任务执行期间联网。它可以自动安装依赖，不用再手动设置 linting 和测试，也能跑需要访问暂存服务器的脚本，流程顺畅了不少。
今年 2 月，OpenAI 前创始成员 Andrej Karpathy 凭一己之力，带火了一个词——“氛围编码”（Vibe Coding）。
首先，cursor 0.51对UI设计界面做了重大更新：各个配置条目更为合理，看上去不再是草台班子的感觉。官方0.51changelog暂未发布，先体验一下BETA的Memories能力。
