仅用一周时间,谷歌就让OpenAI认清现实
仅用一周时间,谷歌就让OpenAI认清现实究竟是什么样的更新,才能让谷歌CEO皮查伊称之为“众望所归”(Answering a top request from our users)?
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面对《the Big Technology Podcast》抛出的问题,Mistral AI的 CEO Arthur Mensch 表示:大模型肯定会走向商品化,当模型表现越来越接近,那么竞争就不在于模型本身,而在于如何让客户用起来。
2026 年危机逼近,OpenAI 虽创下 400 亿美元融资纪录,但内部预测 2028 年亏损将扩大至 450 亿美元。不同于有传统业务「输血」的科技巨头,独立 AI 公司受困于 Scaling Laws 带来的指数级成本爆炸。奥特曼的万亿豪赌或难以为继,OpenAI 恐面临被吞并结局,AI 泡沫时代即将硬着陆。
全球第一个负载50公斤的、真实自主干活的具身智能机器人,已经进宁德时代工厂干活了!
ICLR 2026 的 Rebuttal 结束了。当 OpenReview 上的喧嚣散去,我们发现,作者与审稿人之间漫长的拉锯战,最终往往只剩下一个核心分歧:「这个想法,以前真的没人做过吗?」
真正的突破在于让模型学会"举一反三",在3-4个突变位点的平衡木上演绎生命的无限可能。
我这样描述 Tala Health,它的种子轮融资,是早期数字医疗公司单轮融资中规模最大的之一,并且其发展阶段与估值之间存在明显脱节。只要你接受这个判断,大概率就会有兴趣把这篇文章看完。
AGI五年倒计时已开启!Hassabis预测,或许仅需一两个AlphaGo级别的突破,我们就有望在5年内见证AGI降临,而它的速度和影响力将10倍于工业革命。
一 坦白讲,和很多人一样,我有AI焦虑。 这种焦虑一方面来自对自身独特性的深层次怀疑,另一方面来源于AI进步和更新太快,太多东西学不过来。 如果你也有类似的AI焦虑,那我诚恳地说,《AlphaGo》这
香港大学(The University of Hong Kong)与 Adobe Research 联合发布 Self-E(Self-Evaluating Model):一种无需预训练教师蒸馏、从零开始训练的任意步数文生图框架。其目标非常直接:让同一个模型在极少步数也能生成语义清晰、结构稳定的图像,同时在 50 步等常规设置下保持顶级质量,并且随着步数增加呈现单调提升。