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大部分男的聊天水平不如EVE

大部分男的聊天水平不如EVE

大部分男的聊天水平不如EVE

众所周知,我对AI陪伴一直保持着盲目乐观的态度。具体表现为,在EVE上线前,不仅自己All in了恺英网络的股票(EVE投资方),还号召身边人(比如罗子马和咸鱼)一起买入。

来自主题: AI资讯
7616 点击    2026-05-21 16:59
阿里亮出Agent超级地基!首发真武M890,甩出128卡超节点算力王炸

阿里亮出Agent超级地基!首发真武M890,甩出128卡超节点算力王炸

阿里亮出Agent超级地基!首发真武M890,甩出128卡超节点算力王炸

今日,在2026阿里云峰会上,阿里云正式亮出Agentic时代 “超级算力地基”。阿里云正式发布磐久AL128超节点服务器,搭载平头哥首次亮相的自研训推一体AI芯片真武M890,搭配自研互联芯片ICN Switch 1.0,单机柜128张AI芯片紧密耦合,组成一台“计算机”。

来自主题: AI资讯
8217 点击    2026-05-20 16:25
ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式

ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式

ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式

表格异常检测(Tabular Anomaly Detection,TAD)旨在从结构化数据中精准识别显著偏离正常分布的稀有样本,其在医疗诊断、金融风控及网络安全等关键领域的数据挖掘与安全保障任务中发挥着核心作用。

来自主题: AI技术研报
8198 点击    2026-05-20 15:13
RAG效果不理想,怎么优化?Recall太低,是Milvus的问题吗?

RAG效果不理想,怎么优化?Recall太低,是Milvus的问题吗?

RAG效果不理想,怎么优化?Recall太低,是Milvus的问题吗?

RAG 系统上线后答案出错,绝大多数团队的第一反应都是换更贵的模型、反复调试 prompt。

来自主题: AI技术研报
5309 点击    2026-05-20 15:13
Sam Altman 官宣:ChatGPT Images 2.0 印度狂飙,27 天生成超 10 亿张图!AI 生图正在变成「视觉输入法」

Sam Altman 官宣:ChatGPT Images 2.0 印度狂飙,27 天生成超 10 亿张图!AI 生图正在变成「视觉输入法」

Sam Altman 官宣:ChatGPT Images 2.0 印度狂飙,27 天生成超 10 亿张图!AI 生图正在变成「视觉输入法」

Sam Altman 今天在 X 上扔出一个数字:ChatGPT Images 2.0 在印度已经生成超过 10 亿张图。距离产品发布只有 27 天。TechCrunch 和第三方数据验证了印度确实是最大市场——但全球增长远没有那么均匀,这更像一场区域性起飞。

来自主题: AI资讯
9805 点击    2026-05-19 14:58
红杉 xbench:AI 去药企做实习,遥遥领先了人类

红杉 xbench:AI 去药企做实习,遥遥领先了人类

红杉 xbench:AI 去药企做实习,遥遥领先了人类

xbench,就是红杉自己弄的那个中立评测lab,刚刚又整了个新活:让 AI 做药企的数据分析,跟人类实习生比个高低,然后遥遥领先的赢了

来自主题: AI技术研报
6135 点击    2026-05-19 10:30
ICML 2026|告别「单线程」思维,智能体进化出了原生的并行推理大脑

ICML 2026|告别「单线程」思维,智能体进化出了原生的并行推理大脑

ICML 2026|告别「单线程」思维,智能体进化出了原生的并行推理大脑

近年来,大语言模型在「写得长、写得顺」这件事上进步飞快。但当任务升级到真正复杂的推理场景 —— 需要兵分多路探索、需要自我反思与相互印证、需要在多条线索之间做汇总与取舍时,传统的链式思维(Chain-of-Thought)往往就开始「吃力」:容易被早期判断带偏、发散不足、自我纠错弱,而且顺序生成的效率天然受限。

来自主题: AI技术研报
9086 点击    2026-05-19 10:01