2024年5月8日,AlphaFold3 正式发布!时隔半年,今天,AlphaFold3 终于开源啦!
2024年5月8日,AlphaFold3 正式发布!时隔半年,今天,AlphaFold3 终于开源啦!
最近,微软研究院开发的AI²BMD登上了Nature。这是生物分子动力学(MD)模拟中,继经典MD和量子力学之后,首个成功地兼顾了模拟效率和精度的开创性方法!AlphaFold之后,AI在生化科学领域带来的革新仍在继续。
精子和卵子结合第一瞬间,会发生什么?AlphaFold竟揭晓了答案。它成功预测出,三种精子蛋白质相互作用的复合物,成为生命孕育的关键所在。
除了蛋白质设计和药物发现,Nature上最近刊登的一篇论文又解锁了AlphaFold这类生物大模型的新用途——揭示生物的亲缘关系和进化史。
一家刚成立6个月的初创公司Chai Discovery最近发布了能对打甚至超越AlphaFold 3的模型Chai-1,而且放出了模型权重和推理代码。不开源的DeepMind这回还能坐得住吗?
近日,成立仅 6 个月的 AI 生物技术初创公司 Chai Discovery,发布用于分子结构预测的新型多模态基础模型 Chai-1,并附带了一份技术报告,比较了 Chai-1 与 AlphaFold 等模型的性能。
谷歌DeepMind5月发布的AlphaFold 3同时席卷了生物界和计算机科学界,被认为是「有诺奖潜力的成果」。
AlphaFold2解决了很大程度上解决了单体蛋白质结构预测问题。
距离GPT-4首次发布已经过去了将近一年半的时间,Nature最近发表的一篇报告却探索出了这个「过气」模型的新用途——氨基酸和蛋白质的结构建模。
AlphaFold 3的论文太晦涩?没关系,斯坦福大学的两位博士生「图解」AlphaFold 3 ,将模型架构可视化,同时不遗漏任何一个细节。