Jumper跳槽Anthropic后复盘AlphaFold的苦涩教训:成功源于定制化架构,根本不靠堆算力
Jumper跳槽Anthropic后复盘AlphaFold的苦涩教训:成功源于定制化架构,根本不靠堆算力如果我们谈到 AI 赋能带来的科学突破,AlphaFold 一定是不可忽略的一项。它解决了困扰生物学界半个多世纪的蛋白质折叠难题,大量压缩了得到蛋白质结构的时间,从原来的一年,到现在的几分钟。它的核心开发者之一 John Jumper 也因这一贡献在 2024 年摘得诺贝尔化学奖。
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如果我们谈到 AI 赋能带来的科学突破,AlphaFold 一定是不可忽略的一项。它解决了困扰生物学界半个多世纪的蛋白质折叠难题,大量压缩了得到蛋白质结构的时间,从原来的一年,到现在的几分钟。它的核心开发者之一 John Jumper 也因这一贡献在 2024 年摘得诺贝尔化学奖。
2026 年 6 月 19 日,John Jumper 在 X 上宣布,自己将离开工作近九年的 Google DeepMind,在短暂休整后加入 Anthropic。随后,DeepMind CEO Demis Hassabis 也公开回复,感谢 Jumper 对 AlphaFold 和 AI for Science 的贡献。
最近,谷歌连失两员大将。短短三天内,先是 Transformer 论文共同作者 Noam Shazeer 离开谷歌加入 OpenAI;紧接着诺贝尔奖得主、AlphaFold 负责人 John Jumper 转投 Anthropic 麾下。
诺贝尔奖得主,入职Anthropic了!今天,AlphaFold核心领导者John Jumper官宣:离开工作近9年的Google DeepMind,加入Anthropic。用一个AI模型改写了整个结构生物学的诺奖得主,转身走了。
AI模型在电脑上预测精度爆表,一到实验室就各种出错用不了?
近日,谷歌在2026 I/O大会上发布了旗下AI for Science工具组合Gemini for Science。 该组合包含了谷歌旗下三款顶尖的AI科研工具,能实现假设生成、计算发现和文献综述的
有人晒出开源项目:GPT-5.5连续狂飙150小时,自主挑战诺奖级AlphaFold2!它用拓扑「单纯形」重构蛋白质折叠逻辑,虽然性能暂未登顶,却展示了AI科学家的恐怖潜力:秒回滚、零情绪、全自动进化。科研范式,真要变天了。
Google把科学研究的三个核心瓶颈:假设生成、计算发现、文献洞察拆解为三个可由AI深度辅助的模块,并同日发表两篇Nature论文,为假设生成和计算发现两大环节提供支撑。
全网震撼!0生物学背景,澳洲大神为救回患癌爱犬,竟用ChatGPT+AlphaFold,设计出全球首支定制mRNA疫苗。短短数周,肿瘤缩小50%。这预示着,AI正加速攻克癌症的终极圣杯。
谷歌旗下的 Isomorphic Labs 发布新一代 AI 药物设计引擎 IsoDDE,性能全面碾压 AlphaFold 3,能在几秒内发现科学家花 15 年才找到的隐藏结合位点。但与开源的 AlphaFold 不同,IsoDDE 选择完全闭源,代码、论文、方法均不公开。AI 造福科学的开源黄金时代,可能正走向终结。