AI界「智商大考」ARC-AGI-2重磅出炉了！一个人类用5分钟轻松解开的谜题，却让最顶尖LLM全线崩盘得分挂零，o3更是从曾经76%暴跌至4%。它正式宣告，人类还未实现AGI。
3月20日，丹麦制药巨头诺和诺德执行副总裁兼首席科学官Marcus Schindler在Linkedin发布了关于诺和诺德的研发组织架构调整的消息。Marcus Schindler还提到，大数据和人工智能将成为我们科学工作的核心，使我们能够加深对疾病的理解并做出明智的决定。这些变化不仅使我们能够快速创新，而且还缩短了从不确定到确定的路径，减少了周期时间和成本，同时增加了我们成功的可能性。
知名 AI 工程师、Pleias 的联合创始人 Alexander Doria 最近针对 DeepResearch、Agent 以及 Claude Sonnet 3.7 发表了两篇文章，颇为值得一读，尤其是 Agent 智能体的部分。
AI智能体迎来新玩家！Grok 3推出的DeeperSearch功能，提升DeepSearch搜索能力，更加深入分析复杂主题。免费放开Deep Research功能后，Gemini 2.0公布研究智能体6大使用技巧。2025年度Agent大战开打！
如果你已经读过我们上一篇经典长文《DeepSearch/DeepResearch 的设计与实现》，那么不妨再深挖一些能大幅提升回答质量的细节。这次，我们将重点关注两个细节：
本文介绍了Search-R1技术，这是一项通过强化学习训练大语言模型进行推理并利用搜索引擎的创新方法。实验表明，Search-R1在Qwen2.5-7B模型上实现了26%的性能提升，使模型能够实时获取准确信息并进行多轮推理。本文详细分析了Search-R1的工作原理、训练方法和实验结果，为AI产品开发者提供了重要参考。
谷歌Gemini再次重磅更新，直指协作和创意！推出了全新的Canvas功能，「动动嘴」就能完成原型设计，实时可视化代码输出。语音总结一句话文档变播客！此外，带来Deep Research、协作方式等全新体验。
昨天写了一篇关于Gemini的文章，里面很大篇幅聊了关于DeepResearch，没想到把我非常喜欢的号小声比比都炸出来了。
今年年初，OpenAI 上线 Deep Research，开启了智能体又一新阶段，其能根据用户需求自主进行网络信息检索、整合多源信息、深度分析数据，并最终为用户提供全面深入的解答。
在一轮轮 AI 基础建设起来之后，目前率先卷起来的应用场景，是「深度研究」。
