谷歌Gemini全新升级！深度研究全球免费体验，还将支持45余种语言。谷歌旗下App与Gemini互联，正在2.0 Flash Thinking Experimental中上线。利用Gems更是可以量身定制「AI专家」：家教、健身教练、编程搭档都不在话下！
「压缩即智能」。这并不是一个新想法，著名 AI 研究科学家、OpenAI 与 SSI 联合创始人 Ilya Sutskever 就曾表达过类似的观点。
这才 2 月份，深度搜索（Deep Search）就已经隐隐成为 2025 年的新搜索标准了。像谷歌和 OpenAI 这样的巨头，纷纷亮出自己的“Deep Research”产品，努力抢占这波技术浪潮的先机。（我们也很自豪，在同一天也发布了开源的node-deepresearch）。
Manus从第一个通用Agent变成了第一款自媒体比技术从业者先发现和评测的AI产品，评论好坏掺半。最明显的两个观点是效果虚假，没有技术报告，很多好的Agent已经能做到这一点和如何那么厉害的话，为什么英文媒体们没有报道。
自媒体的反应堪称狂热：“通用Agent终于实现了！”“这是继DeepSeek之后的又一技术革命！”这样夸张的赞誉随处可见。从Benchmark来看，它的表现确实非常亮眼，在GAIA测试中超越了之前的各种Agent以及OpenAI的DeepResearch。
故事从去年10月26日说起，在那天，黄叔非常喜欢的Arc浏览器被创始人Josh Miller决定战略性放弃，开始开发新的AI Agent浏览器Dia： 同一天，HideCloud和Peak刚从武汉飞回北京，落地后，HideCloud震惊的发现，打开手机刷的第一条推特就是上面这条，因为，此前的两天，他们在武汉决定了终止AI浏览器的研发工作，莫名其妙的中美两只团队在同一刻达成了共识。
周末读到一篇兼具现实和科幻色彩的雄文《The A.I. Monarchy》（AI 君主制），其作者 Mihnea Măruță 是罗马尼亚新闻和哲学领域的杰出人物，他最有名的著作《Identitatea virtuală》（虚拟身份），从社会哲学角度分析了社交媒体对身份的影响，
技术上，从传统的关键词检索，到RAG，大家已经不满足于只是生成对应的简单回答。而是期待大语言模型能够更好地应用于企业级场景，产生更大的价值。不久前，OpenAI推出了最新的深度内容生成神器“DeepResearch”，用户只需一个"特斯拉的合理市值是多少"的提问，
DeepSeek R1 催化了 reasoning model 的竞争：在过去的一个月里，头部 AI labs 已经发布了三个 SOTA reasoning models：OpenAI 的 o3-mini 和deep research， xAI 的 Grok 3 和 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet。
AI引用正确率仅有4.2- 18.5%，用Deep Research就提高了引用正确率吗？似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题，生成可信内容。
