卡帕西630行代码炸出81个智能体，4天协作跑2333次实验，公布预训练十大发现
卡帕西630行代码炸出81个智能体，4天协作跑2333次实验，公布预训练十大发现Karpathy让AI通宵干活，自己去蒸桑拿了。
来自主题: AI资讯
8945 点击 2026-03-16 10:43
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
Karpathy让AI通宵干活，自己去蒸桑拿了。
vibe coding这个词，是一年前Karpathy造的，现在他自己不用了。110次实验，AI Agent自主跑完，全程没碰键盘，顺带还搭了套家庭监控分析系统。Box CEO Levie看完说了一句话：专家不会消失，但专家能做到的事，边界变了。
一个月前我们发布了基于华为 openJiuwen 开源社区构建的 DeepAgent 和 DeepSearch 两款智能体双双霸榜 [DeepAgent与DeepSearch双双霸榜！答案指向openJiuwen这一新兴开源项目]
“时光流转，谁还用日记本。往事有底片为证。”—— 许嵩《摄影艺术》
大神Karpathy又开源了新项目——一个能够自主进化的AI科研循环系统。这个项目名叫autoresearch，主打让智能体完全自主地搞科研，只要在Markdown文档里写好指令，剩下的流程全都由AI自动完成。
「2018 到 2023 年间在 EMNLP 会议上发表的那篇论文中，第一作者本科就读于达特茅斯学院、第四作者本科就读于宾夕法尼亚大学的那篇科学论文，题目是什么？」
就在刚刚，Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架，独立攻克了一个理论物理领域的未解积分难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。AI探索了600条候选路径，找出6种解法，最优雅的那条，让人类物理学家都拍案叫绝。
如果科研中的文献阅读、代码演进、实验验证都可以由智能体自主完成，科学发现的方式会被重新定义吗？自主科研智能体（Autonomous Research Agent）的兴起，正在把这一设想带入现实：科学家有望回归科学品味和探索源头，智能体承担科研全链路的繁琐工作，两者在人机协同的闭环中共探新的重大科研突破。
来自中国人民大学与阿里巴巴通义实验室的研究团队提出了 IterResearch，一种全新的迭代式深度研究范式。通过马尔可夫式的工作空间重构，IterResearch 让 Agent 在仅 40K 上下文长度下完成了 2048 次工具交互且性能不衰减，在 BrowseComp 上从 3.5% 一路攀升至 42.5%。
中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中，第一次让扩散大语言模型（dLLM）学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent，不管是Search-R1还是R1Searcher，用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的：