不愧是中国机器人,乒乓打得太6了
不愧是中国机器人,乒乓打得太6了这位乒乓球场上的机器人高手,出自清华姚班本科生苏智(师从吴翼教授)的最新论文——《HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning》。
这位乒乓球场上的机器人高手,出自清华姚班本科生苏智(师从吴翼教授)的最新论文——《HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning》。
不卷参数的专业模型,会不会被通用大模型取代? 在医疗领域,这个疑问正在被打破。
尽管 LLM 的能力与日俱增,但其在复杂任务上的表现仍受限于静态的内部知识。为从根本上解决这一限制,突破 AI 能力界限,业界研究者们提出了 Agentic Deep Research 系统,在该系统中基于 LLM 的 Agent 通过自主推理、调用搜索引擎和迭代地整合信息来给出全面、有深度且正确性有保障的解决方案。
AI虚拟细胞(AIVC)旨在借助海量生物数据与AI模型,精确模拟细胞在各种基因或药物扰动下的响应状态。最近两年,AIVC正快速渗透到生命科学与医药研发领域,但仍面临数据类型繁杂、模型难以泛化、缺乏统一标准等制约。2025年6月,Arc Institute发起首届“虚拟细胞挑战赛”,通过构建统一的数据基座与测评标准体系,引导细胞建模走向规范。
华为诺亚方舟实验室最近联合香港大学发了一篇针对"Deep Research Agents"(深度研究代理)的系统性综述,在我的印象中,这是他们第二次发布关于Deep Research的综述论文。上一篇里提供了一个结构导向 (Structure-Oriented) 的视角,核心是“分类”。
还记得分层推理模型(Hierarchical Reasoning Model,HRM)吗? 这项工作于 6 月份发布,当时引起了不小的轰动——X/Twitter 上的相关讨论获得了超过 400 万的浏览量和数万个点赞,剖析这项工作的 YouTube 视频观看量也超过了 47.5 万次。
今年 6 月,The Browser Company 向 Arc 用户开放了浏览器 Dia 的 Beta 测试。上个月,Perplexity 新推出了自己的 AI 原生浏览器 Comet,随后 OpenAI 也宣布计划在未来几周发布浏览器。
首个开源多模态Deep Research Agent来了。整合了网页浏览、图像搜索、代码解释器、内部 OCR 等多种工具,通过全自动流程生成高质量推理轨迹,并用冷启动微调和强化学习优化决策,使模型在任务中能自主选择合适的工具组合和推理路径。
GPT-5发布以来,路由架构是最受关心的部分之一。它不仅实现了多个模型统一调度,而且还藏着奥特曼的诸多小心思。比如成本更可控、悄悄识别意图插入广告等。
疯狂的七月已经落下了帷幕,如果用一个词来形容国产大模型,「开源」无疑是当之无愧的高频词汇。