人工智能的浪潮正将我们推向一个由 RAG 和 AI Agent 定义的新时代。然而，要让这些智能体真正「智能」，而非仅仅是信息的搬运工，就必须攻克一个横亘在所有顶尖团队面前的核心难题。这个难题，就是推理密集型信息检索（Reasoning-Intensive IR）。
检索增强技术在代码及多模态场景中的发挥着重要作用，而向量模型是检索增强体系中的重要组成部分。
就在刚刚，智源研究员联合多所高校开放三款向量模型，以大优势登顶多项测试基准。其中，BGE-Code-v1直接击穿代码检索天花板，百万行级代码库再也不用怕了！
智源联手多所顶尖高校发布的多模态向量模型BGE-VL，重塑了AI检索领域的游戏规则。它凭借独创的MegaPairs合成数据技术，在图文检索、组合图像检索等多项任务中，横扫各大基准刷新SOTA。
BGE 系列模型自发布以来广受社区好评。近日，智源研究院联合多所高校开发了多模态向量模型 BGE-VL，进一步扩充了原有生态体系。
国产首个AI模型登顶Hugging Face月榜冠军！发布短短一年，BGE模型总下载量破数亿，位居国产TOP 1。如今，它在开源社区广受欢迎，被誉为RAG生态中的「瑞士军刀」。
近日，Hugging Face更新了月度榜单，智源研究院的BGE模型登顶榜首，这是中国国产AI模型首次成为Hugging Face月榜冠军。BGE在短短一年时间内，总下载量已超数亿次，是目前下载量最多的国产AI系列模型。
