十月，《纽约时报》发表了题为《The A.I. Prompt That Could End the World》（《那个可能终结世界的 AI 提示词》）的文章。作者 Stephen Witt 采访了多位业内人士：有 AI 先驱，图灵奖获奖者 Yoshua Bengio；以越狱测试著称的 Leonard Tang；以及专门研究模型欺骗的 Marius Hobbhahn。
刚刚，计算机科学家 Yoshua Bengio 创造了新的历史，成为 Google Scholar 上首个引用量超过 100 万的人！打个直观的比方，如果我们将每一篇引用论文打印成册（假设平均厚度为 1 毫米），然后将它们垂直堆叠起来，这座由知识构成的纸塔将高达 1000 米。这是什么概念？它将轻松超越目前的世界最高建筑，即 828 米的迪拜哈利法塔。
有意识的AI，距离我们有多近？近日，图灵奖得主Bengio等人发表在《Science》的一篇文章提到：不管是碳基，还是硅基，都可能出现意识。AI研究，可能推动越来越多的公众相信AI会产生意识，但也可能带来一系列风险与社会伦理争议。
魔镜魔镜，谁是有史以来被引用次数最多的科学家？ 答案：深度学习三巨头之一、图灵奖得主Yoshua Bengio。
Yann LeCun的AI故事，纪录片回顾了这位深度学习先驱的四十年历程。从索邦大学的孤独探索，到贝尔实验室发明卷积神经网络、推动支票识别商用，再与Hinton、Bengio共创深度学习革命，他始终坚信机器应学会学习。
难得难得，几大AI巨头不竞争了不抢人了，改联合一起发研究了。
原来，CoT推理竟是假象！Bengio带队最新论文戳穿了CoT神话——我们所看到的推理步骤，并非是真实的。不仅如此，LLM在推理时会悄然纠正错误，却在CoT中只字未提。
AI为了“活下去”，对人类指令阳奉阴违。智源大会现场，图灵奖得主Yoshua Bengio发表了题为“Avoiding catastrophic risks from uncontrolled AI agency”的主旨演讲，谈到了他目睹到的一些惊人行为。
苹果最新研究揭示大推理模型（LRM）在高复杂度任务中普遍「推理崩溃」：思考路径虽长，却常在关键时刻放弃。即便给予明确算法提示，模型亦无法稳定执行，暴露推理机制的局限性。
图灵奖得主Yoshua Bengio重磅官宣创办非营利机构LawZero，致力研发「设计即安全」的AI系统，以对抗AI军备竞赛带来的风险。主张构建不具行动性、以理解世界为目标的可信AI。
