
微软BitDistill将LLM压缩到1.58比特:10倍内存节省、2.65倍CPU推理加速
微软BitDistill将LLM压缩到1.58比特:10倍内存节省、2.65倍CPU推理加速大语言模型(LLM)不仅在推动通用自然语言处理方面发挥了关键作用,更重要的是,它们已成为支撑多种下游应用如推荐、分类和检索的核心引擎。尽管 LLM 具有广泛的适用性,但在下游任务中高效部署仍面临重大挑战。
来自主题: AI技术研报
5623 点击 2025-10-21 11:43
大语言模型(LLM)不仅在推动通用自然语言处理方面发挥了关键作用,更重要的是,它们已成为支撑多种下游应用如推荐、分类和检索的核心引擎。尽管 LLM 具有广泛的适用性,但在下游任务中高效部署仍面临重大挑战。
1.58bit量化,内存仅需1/10,但表现不输FP16? 微软最新推出的蒸馏框架BitNet Distillation(简称BitDistill),实现了几乎无性能损失的模型量化。