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机器人策略学习的Game Changer?伯克利提出Body Transformer

过去几年间,Transformer 架构已经取得了巨大的成功,同时其也衍生出了大量变体,比如擅长处理视觉任务的 Vision Transformer(ViT)。本文要介绍的 Body Transformer(BoT) 则是非常适合机器人策略学习的 Transformer 变体。

来自主题: AI技术研报
7961 点击    2024-08-19 14:08
Llama3-8B秒杀700亿巨兽?北大博士生等全新「BoT」框架推理暴涨70倍,24点图形推理一步成神

24点游戏、几何图形、一步将死问题,这些推理密集型任务,难倒了一片大模型,怎么破?北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一种全新的BoT方法,用思维模板大幅增强了推理性能。而Llama3-8B在BoT的加持下,竟多次超越Llama3-70B!

来自主题: AI技术研报
8062 点击    2024-06-08 20:15